中国新型农村金融机构空间分布与扩散特征

发布时间：2020-11-18 12:47

　　 在新型农村金融机构静态空间分布基础上,以"金融密度"为衡量指标,考察2007—2018年新型农村金融机构空间分布与扩散特征,结果表明:①新型农村金融机构空间分布呈整体分散但相对集中状态,从形式上覆盖了31个省份,但实际覆盖空间非常狭小。②基于ArcGIS的村镇银行经济金融密度、人口金融密度和地理金融密度分析发现两个突出的空间扩散特征,一是新型农村金融机构虽然大部分在中西部地区,但空间分布存在省级差异和地区不均衡;二是它们基本遵循从经济发展水平较好地区向经济发展欠佳地区、人口密度较大到人口密度低地区等空间扩散路径,但在面积相等条件下,人口密度、基础设施、信用体系、运营成本与金融风险等因素导致这一扩散路径逆转。③最后结合金融科技趋势,提出政策层面适度调整农村金融发展思路,将重心调整至"数字金融"探索改善金融可达性的建议。
【部分图文】：

村镇银行在2008、2013、2018年的经济金融密度分布扩散图

经济金融密度剔除了经济水平对金融密度的影响。从2007—2018年期间基于经济金融密度的村镇银行空间扩散情况看（图2），在降低准入门槛等政策激励下，金融资本和商业资本流向中西部地区，或发起或入股设立村镇银行，使得中西部省份的村镇银行密度显著高于东部省份。这意味着：在相同经济水平条件下，在强有力政策信号引导下，村镇银行更加偏向于设立在中西部省份，其中宁夏、云南、贵州、内蒙古等西部省区，以及中部省区山西省每万亿GDP拥有的村镇银行数量最多、密度最大，直接提高了这些地区的金融机构网点覆盖率和地理空间可达性。图2 村镇银行在2008、2013、2018年的经济金融密度分布扩散图

综合来看，以村镇银行为对象的经济金融密度、人口金融密度和地理金融密度分布表明，新型农村金融机构虽然大部分在中西部地区，但空间分布存在省级差异、地区不均衡等特征，遵循从经济发展水平较好地区向经济发展欠佳地区、人口密度较大到人口密度低的地区等空间扩散特征，但在面积相等条件下，人口密度、基础设施、信用体系、运营成本与金融风险等因素阻碍了这一扩散路径的连贯性，导致扩散路径逆转，与传统金融机构网点着眼经济发达和高人口密度地区的空间布局思路呈一致性。图4 村镇银行在2008、2013、2018年的地理金融密度分布扩散图
【参考文献】

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本文编号：2888734