金融改革对上海国际金融中心建设影响的政策研究——基于双重差分模型
发布时间:2020-12-05 03:56
本文采用定性和定量相结合的方法研究了金融改革对上海国际金融中心建设的影响作用。首先运用事件分析法,选择利率市场化改革、汇率市场化改革、人民币国际化、自贸区金融改革等作为典型事件,选取了"全球金融中心指数"(GFCI指数)作为上海国际金融中心建设水平的测度,定性评估了金融改革对国际金融中心建设的影响。然后借鉴双重差分(DID)的思路,选取香港、东京和新加坡为对照组,量化分析了金融改革对上海国际金融中心建设的推进作用,发现金融改革存在破冰效应、加速效应,其中人民币国际化改革的推动效应最为显著,通过拉长时间窗口和改换数据的稳健性检验也支持这一结论。
【文章来源】:上海金融. 2020年09期 第62-71页 北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
IFCD指标的选择
GFCI指数关注的是各国际金融中心的开放度、适应性、发展潜力等各个方面。特点是重视金融发展的环境,重视金融发展的人力资源体系。GFCI的评估模型分为工具因子统计和金融中心主观评估两大部分。工具因子统计采用了“因子评估模型”和支持向量机(SVM)计量方法对各金融中心评分,指标选择包括了一百多个工具因子,分为商业环境、人力资本、基础设施、金融部门发展和声誉等五部分,因子数据来自一系列国际组织的权威、客观数据,如各金融中心的电信基础设施数据来自联合国的信息交流技术(ICT)发展指数,腐败观察指数来自透明国际组织(Transparency International)等。金融中心主观评估通过设计在线问卷,以网络发放调查的方式完成。将两部分评估结果统筹计算,就得到各国际金融中心的竞争力综合评分排名,再根据评分高低对金融中心进行排名。根据第24期“全球金融中心指数”(GFCI)发布的信息,2018年上海全球金融中心排名连续两期稳定在全球第五位,比2007年提升了19位,体现了上海国际金融中心地位的快速确立和提升。
GFCI的上海得分及金融改革事件
本文编号:2898832
【文章来源】:上海金融. 2020年09期 第62-71页 北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
IFCD指标的选择
GFCI指数关注的是各国际金融中心的开放度、适应性、发展潜力等各个方面。特点是重视金融发展的环境,重视金融发展的人力资源体系。GFCI的评估模型分为工具因子统计和金融中心主观评估两大部分。工具因子统计采用了“因子评估模型”和支持向量机(SVM)计量方法对各金融中心评分,指标选择包括了一百多个工具因子,分为商业环境、人力资本、基础设施、金融部门发展和声誉等五部分,因子数据来自一系列国际组织的权威、客观数据,如各金融中心的电信基础设施数据来自联合国的信息交流技术(ICT)发展指数,腐败观察指数来自透明国际组织(Transparency International)等。金融中心主观评估通过设计在线问卷,以网络发放调查的方式完成。将两部分评估结果统筹计算,就得到各国际金融中心的竞争力综合评分排名,再根据评分高低对金融中心进行排名。根据第24期“全球金融中心指数”(GFCI)发布的信息,2018年上海全球金融中心排名连续两期稳定在全球第五位,比2007年提升了19位,体现了上海国际金融中心地位的快速确立和提升。
GFCI的上海得分及金融改革事件
本文编号:2898832
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