基于特征选择和深度旋转森林的信用评估方法研究

发布时间：2021-02-13 06:57

　　云计算、大数据和人工智能技术的研究与应用正在不断加速社会信息化进程,小微企业的财务困境预测、信用风险预警和信用评分等已经成为当前金融开发的新趋势。近年来,信用评估体系不健全已经严重影响着我国小微企业的信用建设问题,致使小微企业面临着信贷融资困难的局面,严重制约着我国小微企业的发展。因此,如何有效的解决小微企业面临的信用评估问题已成为国内外相关研究人员的重要研究方向。本文将以“小微企业失信预测”项目为工程背景,对现有的信用评估方法进行深入研究分析,梳理小微企业信用评估方面的相关知识脉络,总结其研究进展。随着互联网金融的发展,小微企业数据的获取难易程度也发生改变。本文以中国小微企业在行业内产生的真实数据进行实证研究,从小微企业信用数据的处理到评估模型的开发设计进行了一系列的相关工作。利用了自然语言处理、机器学习和群智能优化等前沿技术工具,完成了数据可视化、特征工程和信用评估模型的建立等工作,实现信用评估系统对小微企业失信预测。其主要研究工作如下:（1）针对小微企业信用评估数据存在特征冗余、干扰性信息较大等问题,本文提出了一种基于适应度评价指标的特征选择方法。常用的前向序列搜索、后向序列搜索... 

【文章来源】：河南大学河南省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

封装式特征子集搜索特征选择具有提高学习性能、提高计算效率、减少内存存储和改善模型泛化能力等

狼群的等级制度

图 2-3 狼群的位置移动导制度建立数学模型来描述整个种群的移动行为，其在群内灰狼的位置移动公式定义如下：( ) ( )pD C X t X t

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进深度森林算法的软件缺陷预测[J]. 薛参观,燕雪峰.  计算机科学. 2018(08)
[2]基于Ext-GBDT集成的类别不平衡信用评分模型[J]. 陈启伟,王伟,马迪,毛伟.  计算机应用研究. 2018(02)
[3]基于多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估[J]. 王帅,杨培涛,黄庆雯.  财经理论与实践. 2014(05)
[4]利用旋转森林变换的异构多分类器集成算法[J]. 毛莎莎,熊霖,焦李成,张爽,陈博.  西安电子科技大学学报. 2014(05)
[5]一种改进的旋转森林分类算法[J]. 韩敏,刘贲.  电子与信息学报. 2013(12)
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本文编号：3032141