金融集聚对绿色经济效率的影响研究——基于Super-DEA模型和SGMM模型的实证分析

发布时间：2021-05-05 23:37

　　文章基于2000-2017年我国省际面板数据,运用Super-DEA模型和区位熵指数法分别对我国绿色经济效率和金融集聚水平进行了测算,通过动态SGMM方法分析了金融集聚对绿色经济效率的影响,并探究了不同阶段各变量对绿色经济效率的作用情况。研究发现:金融集聚在经济提质增效、产业结构优化升级以及减少资源污染和浪费等方面具有显著优势,但同时金融集聚和绿色经济效率在空间分布上存在不均衡现象。最后,文章从因地制宜实施差异化和延续性的政策支持;推进金融供给侧改革,鼓励金融业多元化发展以及优化资源配置和投资、产业结构升级调整等方面,提出实现经济绿色发展的政策启示。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述和理论分析
    1. 文献综述
    2. 理论分析
三、模型构建、指标选择与数据说明
    1. 模型构建
    2. 指标选择
    3. 数据说明
四、结果分析
    1. 变量的描述性分析
    2. 实证结果分析
五、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府竞争、环境规制与绿色发展效率[J]. 何爱平,安梦天.  中国人口·资源与环境. 2019(03)
[2]高技术产业集聚、空间溢出与绿色经济效率——基于中国省域数据的动态空间杜宾模型[J]. 任阳军,汪传旭,张素庸,俞超.  系统工程. 2019(01)
[3]环境规制对中国区域绿色经济效率的影响机理研究——基于超效率模型和空间面板计量模型实证分析[J]. 张英浩,陈江龙,程钰.  长江流域资源与环境. 2018(11)
[4]普惠金融发展水平影响绿色经济效率吗?[J]. 罗炜琳,刘松涛,胥烨,林丽琼.  环境经济研究. 2018(03)
[5]新型城镇化进程与产业集聚支撑能力研究——以福建省为例[J]. 林珊,林发彬.  亚太经济. 2018(04)
[6]金融集聚能否促进绿色经济发展?——基于中国30个省份的实证分析[J]. 王锋,李紧想,张芳,吴艳杰.  金融论坛. 2017(09)
[7]文化产业集聚对绿色经济效率的影响——基于动态面板模型的实证分析[J]. 刘耀彬,袁华锡,王喆.  资源科学. 2017(04)

硕士论文
[1]产业结构视角下金融集聚对绿色经济绩效的影响研究[D]. 魏茹.江西财经大学 2018



本文编号：3170804