数字化转型背景下信用卡用户画像体系研究
发布时间:2021-05-06 00:04
<正>当前,大数据、云计算等技术飞速发展,互联网金融和金融科技公司的迅猛发展态势倒逼传统商业银行数字化转型提速。经历了粗放式"卡海大战"的规模化发展,信用卡业务进入对用户的精准洞察和精细化运营服务阶段,以用户为中心的数字化转型成为银行信用卡中心近几年的战略方向。随着信用卡用户需求日益多样化以及信用卡营销管理的精细化,用户画像逐渐被信用卡行业广泛关注。用户画像不仅可以使发卡银行实现精准获客、精准营销、精准运营、精准管理,而且能够在极大程度上提升客户体验。
【文章来源】:中国信用卡. 2020,(10)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、用户画像的内涵
二、建立信用卡用户画像的动因
1. 银行数字化转型的需要
2. 个性化服务已是大势所趋
3. 业务及产品运营模式亟待优化
三、信用卡用户画像体系的构建及应用
1. 整合客户信息数据
2. 搭建客户标签体系生成用户画像
(1)基础标签
(2)特征标签
(3)统计标签
(4)模型标签
3. 用户画像体系及其应用实践
场景一:精准营销及个性化推送
场景二:寻找分期潜在客户
场景三:形成立体工单平台
场景四:套现客户预警识别
场景五:缩短授信审批时效
四、总结与展望
本文编号:3170848
【文章来源】:中国信用卡. 2020,(10)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、用户画像的内涵
二、建立信用卡用户画像的动因
1. 银行数字化转型的需要
2. 个性化服务已是大势所趋
3. 业务及产品运营模式亟待优化
三、信用卡用户画像体系的构建及应用
1. 整合客户信息数据
2. 搭建客户标签体系生成用户画像
(1)基础标签
(2)特征标签
(3)统计标签
(4)模型标签
3. 用户画像体系及其应用实践
场景一:精准营销及个性化推送
场景二:寻找分期潜在客户
场景三:形成立体工单平台
场景四:套现客户预警识别
场景五:缩短授信审批时效
四、总结与展望
本文编号:3170848
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