数字普惠金融对居民消费的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

发布时间：2021-07-08 23:16

　　基于中国2011～2018年中国省际的相关数据,使用空间计量模型分析数字普惠金融对中国居民消费的影响,并分别探究数字普惠金融对中国城乡居民消费的影响机制,结果表明,数字普惠金融的发展能够有效促进居民消费水平的提高;且通过对内部机制的疏导发现数字普惠金融可以通过收入、移动支付、消费信贷和保险促进消费。进一步分析发现,数字普惠金融对西部地区的影响大于东部地区。因此,在防范居民债务累积的前提下,政府应利用数字普惠金融的发展推动消费水平的提升;同时应重点发展数字普惠体系中的移动支付和互联网保险。 

【文章来源】：金融经济学研究. 2020,35(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、研究设计
    (一)模型构建
    (二)变量选取与数据来源
        1.被解释变量。
        2.解释变量。
        3.控制变量。
    (三)描述性统计分析
四、实证分析
    (一)构建空间权重矩阵
        1.空间邻接矩阵。
        2.空间嵌套矩阵。
        3.标准化处理。
    (二)空间相关性检验
        1.全局空间相关性。
        2.局部空间相关性。
    (三)实证结果分析
    (四)稳健性检验
    (五)影响机制检验
    (六)内生性检验
    (七)空间异质性分析
五、结论



本文编号：3272524