普惠金融发展、经济增长与城乡收入差距影响研究——基于云南省面板数据的实证分析
发布时间:2021-07-31 10:49
以云南省为研究对象,选取16个州市2011—2017年的面板数据为研究样本,通过Panel-var模型对普惠金融发展、经济增长与城乡收入差距三者之间的动态交互关系进行实证分析,结果表明:云南省普惠金融发展程度较低,并未使得三者之间实现良性互动;普惠金融发展是经济增长及城乡收入差距的单向格兰杰原因,并且对经济增长与城乡收入差距有促进及扩大作用,但是作用程度较小;经济增长与城乡收入差距之间并无格兰杰关系,但是经济增长与普惠金融发展二者并存是城乡收入差距的格兰杰原因,对城乡收入差距有扩大作用;城乡收入差距与普惠金融发展并存是经济增长的格兰杰原因,对经济增长有促进作用;云南省普惠金融发展具有内生性机制。据此提出相关政策建议。
【文章来源】:云南财经大学学报. 2020,36(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、问题提出与研究思路
二、文献回顾与述评
三、理论分析与研究假说
(一)理论分析
(二)研究假说
1.经济体封闭,无普惠金融的发展
2.经济体开放,有普惠金融的发展
四、数据选取与测度
(一)普惠金融指标选取与测度
(二)经济增长数据选取
(三)城乡收入差距数据选取
(四)变量的描述性统计
五、实证分析
(一)模型设定
(二)平稳性检验与最优滞后阶选取
(三)模型稳定性检验
(四)格兰杰因果检验
(五)脉冲响应函数
(六)方差分解
六、研究结论与建议
(一)研究结论
1.格兰杰因果检验结果
2.脉冲响应检验结果
3.方差分解检验结果
4.综合检验结果
(二)理论贡献
(三)管理启示
1.扩大普惠金融市场规模
2.培育多元化普惠金融机构
3.加快云南贫困地区的经济建设
(四)不足与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J]. 李建军,韩珣. 金融研究. 2019(03)
[2]县域普惠金融发展与经济包容性增长——基于云南省120个县域数据的实证分析[J]. 黄倩,李政. 云南财经大学学报. 2019(01)
[3]数字普惠金融减小了城乡收入差距吗?——基于中国省级数据的面板门槛回归分析[J]. 张贺,白钦先. 经济问题探索. 2018(10)
[4]普惠金融数字化对缩小城乡收入差距的空间溢出效应[J]. 陈啸,陈鑫. 商业研究. 2018(08)
[5]我国农村普惠金融的减贫增收效应研究——基于4023户农户微观数据的断点回归[J]. 武丽娟,徐璋勇. 南方经济. 2018(05)
[6]基于SBM-DEA模型的企业绿色持续创新效率研究[J]. 杨立生,王倩,柴鑫. 云南财经大学学报. 2018(05)
[7]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[8]普惠金融能缩小城乡收入差距吗?——基于非线性与线性面板模型的检验[J]. 黄永兴,陆凤芝. 商业研究. 2017(06)
[9]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[10]金融发展、经济增长、收入分配的联动关系——基于金融普惠性的视角[J]. 顾胥. 西部金融. 2017(03)
本文编号:3313327
【文章来源】:云南财经大学学报. 2020,36(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、问题提出与研究思路
二、文献回顾与述评
三、理论分析与研究假说
(一)理论分析
(二)研究假说
1.经济体封闭,无普惠金融的发展
2.经济体开放,有普惠金融的发展
四、数据选取与测度
(一)普惠金融指标选取与测度
(二)经济增长数据选取
(三)城乡收入差距数据选取
(四)变量的描述性统计
五、实证分析
(一)模型设定
(二)平稳性检验与最优滞后阶选取
(三)模型稳定性检验
(四)格兰杰因果检验
(五)脉冲响应函数
(六)方差分解
六、研究结论与建议
(一)研究结论
1.格兰杰因果检验结果
2.脉冲响应检验结果
3.方差分解检验结果
4.综合检验结果
(二)理论贡献
(三)管理启示
1.扩大普惠金融市场规模
2.培育多元化普惠金融机构
3.加快云南贫困地区的经济建设
(四)不足与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J]. 李建军,韩珣. 金融研究. 2019(03)
[2]县域普惠金融发展与经济包容性增长——基于云南省120个县域数据的实证分析[J]. 黄倩,李政. 云南财经大学学报. 2019(01)
[3]数字普惠金融减小了城乡收入差距吗?——基于中国省级数据的面板门槛回归分析[J]. 张贺,白钦先. 经济问题探索. 2018(10)
[4]普惠金融数字化对缩小城乡收入差距的空间溢出效应[J]. 陈啸,陈鑫. 商业研究. 2018(08)
[5]我国农村普惠金融的减贫增收效应研究——基于4023户农户微观数据的断点回归[J]. 武丽娟,徐璋勇. 南方经济. 2018(05)
[6]基于SBM-DEA模型的企业绿色持续创新效率研究[J]. 杨立生,王倩,柴鑫. 云南财经大学学报. 2018(05)
[7]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[8]普惠金融能缩小城乡收入差距吗?——基于非线性与线性面板模型的检验[J]. 黄永兴,陆凤芝. 商业研究. 2017(06)
[9]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[10]金融发展、经济增长、收入分配的联动关系——基于金融普惠性的视角[J]. 顾胥. 西部金融. 2017(03)
本文编号:3313327
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