大数据风控的现状、问题及优化路径

发布时间：2021-08-11 09:39

　　在互联网技术和信息技术的推动下,大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展,但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍,也有大数据风控的理论性障碍,还有数据保护的制度障碍。消除这些障碍、提高大数据风控的有效性,需要金融企业、金融研究部门和政府监管部门的共同努力。 

【文章来源】：金融理论与实践. 2016,(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、大数据风控发展迅速,但有效性不佳
二、当前大数据风控有效性不足的原因分析
    (一)数据的质量问题
        1.社交数据的真实性问题
        2.交易数据的真实性问题。
    (二)大数据风控的理论有效性问题
        1.金融信用与社会信用的相关性不确定
        2.大数据对于“黑天鹅”事件的滞后性
    (三)大数据收集和使用的制度问题
三、提高大数据风控有效性的路径
    (一)对于金融企业而言,要构建多样化、连续性和实时性的基础数据库
        1.多维度的收集数据,互联互通,打破数据的孤岛
        2.从供应链交易环节获取数据
        3.积极布局“物联网+”
    (二)对于金融研究部门而言,可从经济、金融等多个角度综合论证大数据风控的有效性,为大数据风控提供理论支持
    (三)对于政府监管部门而言,要推动和完善与数据相关的制度建设
        1.法律制度的建设,对数据的收集和使用予以法律上的保护
        2.会计制度建设,对数据资产予以明确的计量


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J]. 叶文辉.  国际金融. 2015(08)
[2]供应链金融新趋势[J]. 唐时达,李智华,李晓宏.  中国金融. 2015(10)
[3]数据权、数据主权的确立与大数据保护的基本原则[J]. 齐爱民,盘佳.  苏州大学学报(哲学社会科学版). 2015(01)
[4]浅论大数据资产的确认与计量[J]. 刘玉.  商业会计. 2014(18)



本文编号：3335929