基于大数据小微企业信用评级模型研究

发布时间：2021-10-13 21:38

　　小微企业为我国经济发展做出巨大贡献,但由于信息不对称,难以对小微企业进行精准信用评级,导致小微企业融资难问题长期存在。随着大数据技术的发展,基于大数据进行信用评级成为可能。文章对基于大数据信用评级存在的困难和原因进行分析,并总结了基于大数据进行信用评级的优势。随后以数据可获取性和数据可用性为信用评级指标体系构建原则,从企业发展潜力、企业发展环境、企业经营者信息、企业行为合规度等四个方面,设计了小微企业信用评级指标体系,并采用层次分析法确定各指标权重,精准划分了小微企业信用等级,构建了小微企业信用评级模型。实证分析表明模型较好反映了企业的实际现状,能够有效实现企业信用评级。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020,(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、基于大数据的小微企业信用评级优势
    1. 全面
    2. 可信
    3. 高效
    4. 低成本
二、基于大数据的小微企业信用评级现状
    1. 现状分析
    2. 问题和原因
三、小微企业信用评级指标体系设计
    1. 小微企业信用评级指标体系构建原则
    2. 小微企业信用评级指标体系
四、小微企业信用评级模型构建
    1. 小微企业信用评级方法
    2. 小微企业信用评级指标权重
    3. 小微企业信用等级设计
五、实证研究
六、结论
    1. 加强顶层设计，规范企业数据开放模式，完善小微企业信息采集通道，明确小微企业信用信息数据采集规范
    2. 加强人工智能新技术在小微企业信用评级上的技术研究与应用



本文编号：3435447