基于字符分割与新型LENET网络的票据识别算法

发布时间：2021-10-13 23:10

　　目的为加强银行智能办理业务的设备性能,提高票据数字的识别效率,研究一种改进的算法来获得更高的数字识别效果。方法根据银行票据的印刷数字特性进行字符的提取和分割,经过图像采集、降噪、二值化之后使用起点直方图法结合步长法进行字符的分割,然后使用改进的LENET卷积神经网络用于提取数字特征,进行分类。结果通过实验,结果表明文中提出的方法进行复杂环境下的印刷数字识别,准确率达到95%以上,识别速率为1.169s/张。结论利用新的字符分割算法与改进的LENET神经网络相结合,可以很好地识别干扰强的印刷票据,准确率高。 

【文章来源】：包装工程. 2020,41(21)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

票1Schematicd据示意

第拓41卷第2图4Fig.4SchemFig图6使用Fig.6Separ每个数字拓宽1个像素XS根据这种1期4形态学操作maticdiagramoconnection图5图像g.5Imageposit用滑动步长法ratingcharactemethodandp字区域的宽度素位置，定义1,Sk1种方法可以很晏文仲等作连接字符区ofthemorpholncharacterarea像定位与提取tioningandext法和投影法结合ersbycombiniprojectionmeth度为起点加1义为：很好地对有干：基于字符分域示意ogicaloperatioatraction合来分离字符ingslidingstephod个步长，再左干扰的字符进割与新型LENonp左右(7)进行分割分割55.1粘连的字操作括不声等65人大部学操5.2是一定义矩阵样本练效5.2层神限饱为1输入失问本函标准线性值进5.2在“NET网络的票据割，结合可以割后统一导出字符识别1数据集票据识别的连的情况较多字体，必须要作。由程序生不同的字体，等操作。手写人，女35人部分人的书写操作，生成12改进的使用改进的一个拥有7层义输入图片为阵的原因是为本中需要加入效果。.1添加批标文中加入了神经元，把逐饱和区靠拢的的比较标准入值落入对输问题，另外B函数形式为：B2B11μ=mσ=m之后输入减准差加上一个2Biixμxσ经过此操作性表达，于是iiyγxβ引入2个因进行微调。.2激活函数LENET传梯度消失”问据识别算法以使用投影法出单独的字符别制作的数据集包含多，因此准备训要对数据集?

第拓41卷第2图4Fig.4SchemFig图6使用Fig.6Separ每个数字拓宽1个像素XS根据这种1期4形态学操作maticdiagramoconnection图5图像g.5Imageposit用滑动步长法ratingcharactemethodandp字区域的宽度素位置，定义1,Sk1种方法可以很晏文仲等作连接字符区ofthemorpholncharacterarea像定位与提取tioningandext法和投影法结合ersbycombiniprojectionmeth度为起点加1义为：很好地对有干：基于字符分域示意ogicaloperatioatraction合来分离字符ingslidingstephod个步长，再左干扰的字符进割与新型LENonp左右(7)进行分割分割55.1粘连的字操作括不声等65人大部学操5.2是一定义矩阵样本练效5.2层神限饱为1输入失问本函标准线性值进5.2在“NET网络的票据割，结合可以割后统一导出字符识别1数据集票据识别的连的情况较多字体，必须要作。由程序生不同的字体，等操作。手写人，女35人部分人的书写操作，生成12改进的使用改进的一个拥有7层义输入图片为阵的原因是为本中需要加入效果。.1添加批标文中加入了神经元，把逐饱和区靠拢的的比较标准入值落入对输问题，另外B函数形式为：B2B11μ=mσ=m之后输入减准差加上一个2Biixμxσ经过此操作性表达，于是iiyγxβ引入2个因进行微调。.2激活函数LENET传梯度消失”问据识别算法以使用投影法出单独的字符别制作的数据集包含多，因此准备训要对数据集?

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进LeNet-5网络在图像分类中的应用[J]. 刘金利,张培玲.  计算机工程与应用. 2019(15)
[2]一种改进的LeNet网络[J]. 胡德敏,程普芳.  电子科技. 2019(03)
[3]新型LeNet-FC卷积神经网络模型算法的研究[J]. 白创,陈翔.  计算机工程与应用. 2019(05)
[4]改进的LeNet-5模型在苹果图像识别中的应用[J]. 张力超,马蓉,张垚鑫.  计算机工程与设计. 2018(11)



本文编号：3435583