社会资本与城镇家庭负债行为研究——基于12城市3011户家庭的实证分析
发布时间:2021-10-26 12:20
本文采用2015年12城市3011户城镇家庭的微观调查数据,考察城镇家庭负债行为的影响因素,尤其是考察社会资本不同侧面对负债需求、负债与否和负债程度的影响,以及在不同群体间的异质性影响。研究表明,社会团体对城镇家庭负债与否的影响正向显著,社会网络对负债与否的影响正向显著,政治资本对负债需求、对负债与否和负债程度的影响均正向显著,社会信任对负债程度影响正向显著,信息交流对负债与否和负债程度的影响正向显著.
【文章来源】:财经科学. 2017,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言
二、基本数据事实
(一)数据简介
(二)变量设计
1. 核心变量——社会资本
2. 因变量
3. 自变量
三、计量模型和实证分析
(一)计量模型
(二)实证结果分析
(三)稳健性分析(10)
四、异质性分析
五、研究结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]社会资本有助于农户跨越融资的双重门槛吗?——基于江苏和山东两省的实证分析[J]. 李庆海,吕小锋,李锐,孙光林. 经济评论. 2016(06)
[2]金融生态环境、企业社会资本与科技创新企业融资效率[J]. 赵丽丽. 武汉金融. 2016(05)
[3]社会资本对科研产出的影响因素研究——基于“985”高校的实证[J]. 周霞,何小文,张骁. 科技管理研究. 2016(08)
[4]社会网络与农户二元信贷可得性分析——基于河南和安徽两省的经验研究[J]. 甘涛. 社会科学家. 2016(04)
[5]中国城市居民家庭风险态度及其负债行为研究——来自CCFR的调查[J]. 江婕,程帆. 时代金融. 2016(08)
[6]中国家庭资产状况、变动趋势及其影响因素[J]. 李凤,罗建东,路晓蒙,邓博夫,甘犁. 管理世界. 2016(02)
[7]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[8]员工信息系统深层次使用行为的影响因素及演变:社会网络的实证研究[J]. 秦敏. 暨南学报(哲学社会科学版). 2014(05)
[9]中国居民家庭负债决策的群体差异比较研究[J]. 吴卫星,徐芊,白晓辉. 财经研究. 2013(03)
[10]中国城镇居民家庭资产—负债现状与成因研究[J]. 陈斌开,李涛. 经济研究. 2011(S1)
本文编号:3459491
【文章来源】:财经科学. 2017,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言
二、基本数据事实
(一)数据简介
(二)变量设计
1. 核心变量——社会资本
2. 因变量
3. 自变量
三、计量模型和实证分析
(一)计量模型
(二)实证结果分析
(三)稳健性分析(10)
四、异质性分析
五、研究结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]社会资本有助于农户跨越融资的双重门槛吗?——基于江苏和山东两省的实证分析[J]. 李庆海,吕小锋,李锐,孙光林. 经济评论. 2016(06)
[2]金融生态环境、企业社会资本与科技创新企业融资效率[J]. 赵丽丽. 武汉金融. 2016(05)
[3]社会资本对科研产出的影响因素研究——基于“985”高校的实证[J]. 周霞,何小文,张骁. 科技管理研究. 2016(08)
[4]社会网络与农户二元信贷可得性分析——基于河南和安徽两省的经验研究[J]. 甘涛. 社会科学家. 2016(04)
[5]中国城市居民家庭风险态度及其负债行为研究——来自CCFR的调查[J]. 江婕,程帆. 时代金融. 2016(08)
[6]中国家庭资产状况、变动趋势及其影响因素[J]. 李凤,罗建东,路晓蒙,邓博夫,甘犁. 管理世界. 2016(02)
[7]信贷需求、借贷行为与农户社会网络的关联度[J]. 严太华,刘志明. 改革. 2015(09)
[8]员工信息系统深层次使用行为的影响因素及演变:社会网络的实证研究[J]. 秦敏. 暨南学报(哲学社会科学版). 2014(05)
[9]中国居民家庭负债决策的群体差异比较研究[J]. 吴卫星,徐芊,白晓辉. 财经研究. 2013(03)
[10]中国城镇居民家庭资产—负债现状与成因研究[J]. 陈斌开,李涛. 经济研究. 2011(S1)
本文编号:3459491
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3459491.html