软信息与硬信息孰轻孰重——中小企业授信与信用风险视角
发布时间:2022-01-13 14:17
文章利用浙江省非上市中小企业问卷数据,采用logistic模型对非上市中小企业信用风险的影响因素进行实证分析。结果表明:非上市中小企业硬信息指标,特别是销售收入、资产负债率、税前利润增长对信用风险有较大影响;软信息指标中的企业家特征,特别是企业家学历、不良爱好、社交活动等对企业信用风险也有较大影响;非上市企业的企业特征,特别是企业的口碑、市场占有率和内部控制完善程度等对信用风险具有显著影响。预测对比研究发现,软信息指标对企业信用风险的预测能力高于硬信息指标,综合使用硬信息与软信息指标建立的信用风险模型具有最佳的预测效果。文章还发现,现阶段商业银行对于中小企业授信情况存在一定问题,有相当比例经营状况良好的中小企业得不到银行的授信,因此改善商业银行的信贷机制刻不容缓。
【文章来源】:华东经济管理. 2020,34(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、样本及变量的选择
(一)研究样本与数据收集
(二)变量定义
(三)同源方法偏差
(四)相关性分析
(五)信效度检验
四、回归分析
(一)logistic回归结果及讨论
(二)进一步的回归与讨论
(三)软硬信息对于信用风险的预测能力
(四)稳健性检验
(五)企业授信额度与软硬信息的匹配
五、结果与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]国外软信息研究金融文献综述[J]. 申韬. 学术论坛. 2013(10)
[2]银行业结构与经济增长[J]. 林毅夫,孙希芳. 经济研究. 2008(09)
[3]硬信息与软信息的内涵及其关系研究[J]. 王锁柱,李怀祖. 情报杂志. 2004(04)
本文编号:3586586
【文章来源】:华东经济管理. 2020,34(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、样本及变量的选择
(一)研究样本与数据收集
(二)变量定义
(三)同源方法偏差
(四)相关性分析
(五)信效度检验
四、回归分析
(一)logistic回归结果及讨论
(二)进一步的回归与讨论
(三)软硬信息对于信用风险的预测能力
(四)稳健性检验
(五)企业授信额度与软硬信息的匹配
五、结果与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]国外软信息研究金融文献综述[J]. 申韬. 学术论坛. 2013(10)
[2]银行业结构与经济增长[J]. 林毅夫,孙希芳. 经济研究. 2008(09)
[3]硬信息与软信息的内涵及其关系研究[J]. 王锁柱,李怀祖. 情报杂志. 2004(04)
本文编号:3586586
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3586586.html