人工智能在金融领域的运用与监管

发布时间：2022-07-29 21:53

　　人工智能在金融领域的不断应用,对于金融监管提出了新要求。人工智能与金融监管之间存在密切联系。人工智能在金融领域的运用主要体现的几个方面。本文采用比较分析法,分析外国不同的金融监管模式,得出具有中国特色的金融监管模式;采用文献分析、案例分析的方法研究出人工智能在金融监管中存在监管对象复杂、系统风险增加、违法行为难以认定等问题,提出通过完善针对监管对象的相关法律法规、完善智能化的动态监管、提高人工智能风险防范水平等措施规范人工智能在金融领域的监管。 

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【文章目录】：
一、人工智能在金融领域的应用
    （一）人工智能概述
    （二）人工智能在金融行业的应用
        1. 智能客服。
        2. 智能投顾。
        3. 交易预测。
二、人工智能在金融监管中存在的问题
    （一）监管对象复杂
    （二）系统风险大幅增加
    （三）违法违规行为难以认定
    （四）监管者与被监管者信息不对称加剧
三、中外金融科技监管的比较
四、人工智能下金融监管存在问题的解决对策
    （一）完善监管对象的相关法律法规
    （二）完善智能化的动态监管
    （三）提高人工智能风险防范水平
    （四）建立以信息化为基础的数据共享机制
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]新加坡金融科技监管沙箱制度研究[J]. 丁昌选.  现代商贸工业. 2019(33)
[2]Fintech的高质量发展与“监管沙箱”的经验借鉴[J]. 卜亚,印睿杰.  价值工程. 2019(29)
[3]人工智能应用于金融监管领域的途径探索[J]. 武宝贵.  现代经济信息. 2019(18)
[4]论人工智能在金融领域的应用风险和防范对策[J]. 陈维君,许纯纯.  重庆理工大学学报(社会科学). 2019(09)

硕士论文
[1]基于我国银行间债券市场的人工智能与金融监管结合的研究[D]. 吴岩.对外经济贸易大学 2018



本文编号：3667251