高速公路上市公司经营绩效的评价及实证研究——基于VRS-BCC和Malmquist指数分析法的DEA-Tobit模型

发布时间：2022-12-10 12:33

　　近年来,我国高速公路行业快速发展的同时其经营弊端日益显露.通过建立全面反映高速公路行业投入与产出的综合指标体系,选取2014-2016年全国18家高速公路上市公司的投入产出指标,运用基于VRS-BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型对其经营绩效及其影响因素进行评价和分析.研究表明:静态分析发现大多数上市公司经营绩效呈逐年上升趋势,并且不断逼近经营效率的前沿面;动态分析发现技术进步和技术效率分别对经营绩效有正向和负向作用;对影响因素的分析得出:财务效益指标中每股收益指标对经营绩效有负向影响,资产营运状况中总资产周转率与其存在显著的正相关关系. 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 理论分析与模型基础
    2.1 高速公路上市公司绩效评价理论
    2.2 DEA基本模型
    2.3 DEA-Malmquist指数分析模型
    2.4 Tobit回归模型
3 变量选择和数据来源
    3.1 资产投入和资源配置
        1)总资产:
        2)营业成本:
        3)职工薪酬:
    3.2 经营状况
        1)主营业务收入:
        2)总资产周转率:
    3.3 收益状况
4 实证分析
    4.1 基于VRS-BCC模型和超效率模型的经营效率静态评价
    4.2 基于Malmquist模型的经营效率动态评价
    4.3 十八家上市公司规模绩效的tobit回归分析
5 结论及政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究[J]. 徐广姝,张学文,张海芳.  数学的实践与认识. 2017(10)
[2]基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生态效率研究[J]. 李青松,徐国劲,邓素君,孙江伟,孟庆香.  环境科学与技术. 2016(04)
[3]基于主成分分析法的高速公路上市公司业绩评价实证研究[J]. 王海民,王小红.  开发研究. 2015(06)
[4]基于因子分析法的高速公路上市公司经营业绩分析[J]. 李红霞,梅梦宇.  中国市场. 2015(44)
[5]我国高速公路发展的总体判断和“十三五”时期发展重点[J]. 郑育彬,韩先科.  综合运输. 2015(05)
[6]经济新常态下高速公路发展的挑战与策略[J]. 徐华军,刘奕.  综合运输. 2015(01)
[7]高速公路行业上市公司绩效评价与动态分析[J]. 王博,李琼.  企业经济. 2014(08)
[8]基于数据包络CCR模型的高速公路运行效率评价[J]. 周嘉雯.  中国管理信息化. 2013(08)
[9]基于超效率DEA模型的城市群生态效率研究——以长株潭“3+5”城市群为例[J]. 付丽娜,陈晓红,冷智花.  中国人口.资源与环境. 2013(04)
[10]基于层次分析法的政府投资高速公路项目绩效评价探讨[J]. 刘建英,刘小粉.  长沙理工大学学报(社会科学版). 2011(06)

硕士论文
[1]基于核心竞争力的高速公路经营企业绩效评价研究[D]. 任秋艳.长安大学 2014



本文编号：3716756