印度币多光谱图像识别方法研究

发布时间：2023-02-14 21:42

　　纸币识别与防伪关系到一个国家的金融安全以及市场经济的稳定。近年来,基于多光谱图像的纸币识别与防伪已成为研究热点,广受关注。目前,印度市场假币泛滥,缺乏成熟的印度币识别与防伪技术和机具,如何对印度币多光谱图像进行分析以识别其版本、面额、冠字号并甄别真伪是一个亟待解决的技术问题。国内对多光谱印度币的识别研究还处于起步阶段,而传统的纸币识别算法也难以适用于印度币。印度币识别面临的困难主要有:1)印刷不规范,纸币存在偏差;2)不同面额纸币的尺寸可能相同,且图像特征相似度高,不易区分;3)版本较多,假币类型层出不穷,鉴伪难度非常大;4)印度还是现金交易为主的国家,纸币流通中会发生较为严重的磨损,破旧,残缺,涂抹等,导致纸币识别与鉴伪技术难度较大。针对上述问题,本文开展了以下研究工作:首先,研究分析了印度币图像特征,提出了基于改进的LBP特征结合随机森林的方法来进行印度币的朝向和版本识别,解决了印度币版本多样,特征相似难以区分的问题;其次,研究了印度币在多种光谱下的真伪特征,提出了基于局部特征分类器以及基于全局HOG特征分类器的方法,解决了基于传统局部特征识别准确率低的问题;最后,研究了印度币冠字...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题的背景和意义
    1.2 印度币的基本介绍
    1.3 国内外研究现状
    1.4 本文的研究内容及结构安排
2 基于改进LBP特征的印度币朝向和版本识别
    2.1 引言
    2.2 印度币的图像校正
    2.3 传统印度币朝向和版本识别算法和存在的问题
    2.4 LBP特征以及改进的LBP算子
    2.5 基于随机森林的印度币朝向版本识别
    2.6 实验结果分析
    2.7 本章小结
3 基于全局HOG特征的多光谱印度币的真伪识别
    3.1 引言
    3.2 印度币的光学防伪特征及机读鉴伪的难点
    3.3 基于局部光学特征的印度币的真伪识别
    3.4 基于全局HOG特征的印度币真伪识别
    3.5 实验结果
    3.6 本章小结
4 复杂背景下冠字号的提取与识别
    4.1 引言
    4.2 印度币冠字号识别的难点
    4.3 复杂背景下印度币冠字号提取
    4.4 印度币冠字号分割与归一化
    4.5 基于神经网络的印度币冠字号识别
    4.6 实验结果
    4.7 本章小结
5 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读学位期间论文及专利目录



本文编号：3743085