基于Markov链对股票价格的预测应用

发布时间：2017-06-27 23:13

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【摘要】：股票市场中股票的价格是不确定性变化过程,即股票价格的变化具有随机性可看作是一种随机过程。本文选取新疆伊力特(600197)的50个交易日的数据运用马尔科夫预测法,通过初始状态向量和状态转移概率对其收盘价格建立了比较合理的模型进行短期模拟预测,得到比较好的结果并对其作了分析最终得出结论,帮助投资者做决策提供科学依据。
【作者单位】：新疆财经大学应用数学院;
【关键词】： Markov链 状态转移概率 预测分析
【分类号】：F224;F832.51
【正文快照】： 0 引言股票是具有经济效益且可以上市流通转让的一种有价证券。现有的股票分析有基本分析、演化分析及技术分析。基本分析根据历史数据进行分析;演化分析是通过对市场波动方向与空间及历史数据图表预测市场的价格变化的未来趋势及风险评估;技术分析有回归分析、指数平滑、趋