我国P2P网贷信用风险识别方式的实证研究

发布时间：2017-08-05 14:11

  本文关键词：我国P2P网贷信用风险识别方式的实证研究

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【摘要】：信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来,P2P网贷异军突起,信用风险识别是其关键问题。本文以"人人贷"交易数据为样本,采用Logistic回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明,出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别,借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大,贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
【作者单位】： 东华大学旭日工商管理学院;
【关键词】： PP网络借贷 信用风险识别 Logistic回归模型
【基金】：国家社会科学基金(编号:13BJY091) 国家自然科学基金(编号:71273190)资助
【分类号】：F832.4;F724.6
【正文快照】： 响,网贷市场不存在性别歧视现象。Ravina(2008)研究发现,年龄被认为影响能力,对贷款的成功具有影响,出借人和借款人的性别相同则不利于贷款成功。二是借款人的社会关系。Lin et al.(2013)研究发现,借款人的社会关系、朋友网络对成功贷款具有影响,社会关系和交往能提高出借人的，

本文编号：625280