互联网金融对商业银行效率影响研究

发布时间：2017-08-29 11:28

  本文关键词：互联网金融对商业银行效率影响研究

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【摘要】：信息科技的高速发展与互联网技术的广泛应用,极大的改变甚至颠覆了许多传统行业,金融业成为继图书、商品零售等领域以后又一个深受互联网影响的行业,很多以信息技术为依托的互联网金融服务相续出现,并且对传统的金融业产生了巨大的冲击。本文从这样的选题背景为出发点,分析研究互联网金融对商业银行效率的影响,并在此基础上对商业银行的未来发展提出相关建议。在分析之前,主要做了三个方面的准备工作：第一,对商业银行效率、互联网金融的概念进行了界定,同时分析相关的研究状况；第二,对商业银行效率的测度方法进行了比较,并进一步阐述本文需要用到的分析方法,即数据包络分析(DEA模型)与向量自回归模型(VAR模型)；第三,根据商业银行经营实际,选择了DEA模型测度了12家商业银行(2008-2014)效率,得出了2008-2014年我国商业银行的综合效率值、纯技术效率值以及规模效率值。经过这三方面的工作后,本文选择了占比较大、数据统计较为规范的第三方互联网支付交易规模为例,建立了第三方互联网支付与商业银行综合效率、纯技术效率以及规模效率的VAR模型,利用脉冲响应函数验证了第三方互联网支付为代表的互联网金融对商业银行资源配置效率、管理水平以及规模效率的影响。从分析结果可以看出,互联网金融的出现既是机遇又是挑战。一方面,在互联网金融成为未来发展的新趋势下,面对挑战,商业银行必须高度重视未来竞争格局的改变,不断优化资源配置效率、提高经营管理水平、强化发展内涵,力争在新的竞争格局中保持优势地位：另一方面,随着互联网金融以及现代信息技术的日渐成熟,商业银行应该凭借其丰富的客户资源、雄厚的资产、严格的监管条件、健全的信用与安全机制,加强与互联网的深度融合,争取在互联网金融时代寻求及获取自身更大的竞争优势。
【关键词】：互联网金融 商业银行效率 第三方支付 DEA模型 VAR模型
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.33
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.2 研究框架、思路与方法11-14
• 2 相关概念与研究概述14-26
• 2.1 商业银行效率14-16
• 2.1.1 效率14
• 2.1.2 商业银行效率14-16
• 2.2 互联网金融16-22
• 2.2.1 互联网金融的概念、特征16-18
• 2.2.2 互联网金融的模式18-21
• 2.2.3 第三方支付21-22
• 2.3 研究现状22-26
• 2.3.1 银行效率测度方法研究综述22-24
• 2.3.2 互联网金融对商业银行影响的研究综述24-26
• 3 互联网金融对商业银行效率影响的理论及相关分析方法26-37
• 3.1 银行效率的测算方法26-32
• 3.1.1 财务指标方法26-28
• 3.1.2 前沿分析方法28-32
• 3.2 数据包络分析方法(DEA)32-36
• 3.2.1 规模报酬不变的CCR模型33-35
• 3.2.2 规模报酬可变的BBC模型35-36
• 3.3 向量自回归(VAR)模型36-37
• 4 互联网金融对商业银行效率影响的分析37-58
• 4.1 互联网金融对商业银行的影响37-40
• 4.1.1 互联网金融对商业银行资源配置效率的影响37-38
• 4.1.2 互联网金融对商业银行经营管理水平的影响38-39
• 4.1.3 互联网金融对商业银行规模的影响39-40
• 4.2 基于DEA模型的商业银行效率分析40-48
• 4.2.1 样本选择和数据来源40-41
• 4.2.2 指标选择41-43
• 4.2.3 我国商业银行效率的测度及解释43-48
• 4.3 互联网金融对商业银行效率影响的分析48-58
• 4.3.1 样本选择与数据来源—以第三方支付为例48-49
• 4.3.2 第三方互联网支付对商业银行效率的影响及分析49-58
• 5 商业银行在互联网金融时代的应对策略58-62
• 5.1 提升商业银行综合效率的策略58-59
• 5.2 提升商业银行纯技术效率的策略59-60
• 5.3 提升商业银行规模效率的策略60-62
• 6 结束语62-64
• 参考文献64-67
• 在校期间科研成果67-68
• 致谢68

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本文编号：753050