性别与信用:非法集资主角的微观个体特征——基于网络数据挖掘的分析

发布时间：2017-09-02 15:38

本文关键词：性别与信用:非法集资主角的微观个体特征——基于网络数据挖掘的分析

【摘要】：本文通过网络数据挖掘手工收集了622起、涉及903个集资人的非法集资典型案例,对非法集资主角进行了微观个体分析。研究发现,非法集资主角虽然在绝对数量上以中等学历及以上的中年男性为主,但女性参与比例仍然很高,远超过所有犯罪中女性占比的一般水平,且涉案金额显著高于男性。造成这种现象的一个重要原因是在正规金融中女性更易遭受信贷约束,这导致我国目前个人信贷领域呈现女性在正规金融中的极低参与比例,与在民间借贷中的较高比例同时并存。从这个意义上讲,发展专门针对女性小额信贷的普惠金融有着特殊意义,它不仅有助于缓解女性的信贷约束,增加其收入、提高家庭地位,更重要的,将进一步减少非法集资发生概率。
【作者单位】：浙江财经大学金融学院;浙江财经大学数学与统计学院;
【关键词】： 数据挖掘 非法集资 性别差异 女性小额信贷
【基金】：国家社会科学基金项目(14BTJ031) 浙江省高校重大人文社科项目攻关计划青年重点项目(2013QN008) 浙江省自然科学基金项目(LY14A010023,LY15G030013)
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 改革开放以来我国曾发生多起民间金融风潮,无一例外都是由非法集资的信用链断裂造成的。目前关于非法集资的经济学与法学研究很多,主要从宏观整体的视角来考察非法集资生成机理与政策规制等。但由于数据局限,很难从微观视角研究非法集资主角的个体特征。对于非法集资主角的认

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