通讯门店客流智能监控识别系统的设计与实现

发布时间：2024-11-03 07:13

　　通讯门店作为实体营销渠道,在企业品牌形象建设、产品业务宣传、客户服务体验提升等方面发挥着不可替代的作用。通讯门店运营管理系统致力于实现多层次、全方位的组织管理和信息服务,门店客流监控识别是其重要环节之一。传统门店客流监控识别主要依赖于人工计数,工作效率与精度均难以满足实际发展需求。本研究以“客流监控识别”为核心,构建了一套通讯门店智能管理系统,旨在改善这一现状。开发需求分析显示,通讯门店客流智能监控识别系统应包含组织管理、业绩考核、现场管理等功能;基于此,本研究设计组织管理、经营管理、客流监控三大主功能模块。本研究应用C/S架构、Visual Studio、C#语言、ASP.NET等开发技术完成了系统的设计工作,并搭建合适的运行环境展示了系统功能运行。系统功能设计中,客流识别是核心功能。基于深度学习的目标检测方法应用较为广泛,通过多层表示深入描述目标特征,目标特征检测准确率较高;但存在一定局限性,未考虑目标运动信息,检测结果容易出现误检目标或者虚检目标。本研究结合目标建模方法与深度学习神经网络设计一种改进的客流识别算法,充分利用目标外观特征和运动信息,可以对大客流量情况下进行客流统计,并...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

第二章需求分析与系统设计7对。（2）门店之间的沟通协调存在困难，缺乏有效的信息查询和沟通平台，面对月初、月末的客流高峰期，难以有效监控和提前预警，更无法统一实施管理调配。（3）渠道规划选点通常采劝自下而上”的方式，随意性强，导致部分门店建成后效能不足，商家经营积极性不高，持续经营....

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第三章系统实现与测试验证13层包括数据、应用、WEB端。详见图3-2系统网络架构。图3-2系统网络架构3.3.2系统数据库设计（1）用户数据信息表用户数据信息表中的主要字段有用户ID（YHID）、姓名（YHname）、年龄（YHage）、性别（YHxb）、电话（YHcall）、住....

本文编号：4010884