我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析

发布时间：2018-02-26 22:37

  本文关键词： 平滑ARIMA CPI 平稳性　出处：《北方经贸》2009年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对我国CPI的1951-2008年年度数据进行分析预测,用一种短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型对数据进行了分析预测。通过对两个模型预测效果的比较,结果表明,相比于ARIMA模型,平滑ARIMA模型预测的准确度大大提高。
[Abstract]:The annual data of CPI in China from 1951 to 2008 are analyzed and forecasted, and the data are analyzed and forecasted by a kind of structural analysis model of short time series data-smooth ARIMA model. By comparing the results of the two models, the results show that they are compared with the ARIMA model. The prediction accuracy of smooth ARIMA model is greatly improved.
【作者单位】： 河南大学经济学院;
【分类号】：F222.33;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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