我国房地产统计数据质量问题研究

发布时间：2017-03-26 16:04

  本文关键词：我国房地产统计数据质量问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文的研究目的是评价我国房地产价格指数新方法出台后所得数据的质量状况，通过研究国外统计数据质量控制的方法，对我国统计数据收集、指标设置和统计质量评估方法提出改进意见。本文利用文献调研法和归纳比较法对国内外房地产统计制度和评估的方法进行了总结和对比；利用dixon异常值检验、相关指标的支撑度理论和计量经济学建模方法对新商品住宅定基价格指数进行准确性和可靠性的评估；通过研究重复销售法和特征价格法的原理，结合我国实际情况，编制了结合两种方法的混合模型房地产价格指数编制方法。本文的创新点在于第一，本文是首次针对新出台的房地产统计政策中得到的价格指数数据进行评价的文章，运用了相关指标的支撑度的理论对房地产价格指数的现实可靠性进行检验。第二，本文详细论述了国外房地产统计方法与制度，与我国统计方法制度进行了比较，为完善我国统计制度寻求思路。第三，本文根据我国国情，将重复销售法和特征价格法相结合，，建立了新的编制房地产价格指数的混合模型。
【关键词】：住宅价格指数 数据质量诊断 重复销售法 特征价格法 数据质量评估体系
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F299.23;F222.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 研究的背景与意义8-10
• 1.1.1 研究的背景8-9
• 1.1.2 研究的意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-12
• 1.2.1 国外研究综述10-11
• 1.2.2 国内研究综述11-12
• 1.3 研究内容与方法12-13
• 1.3.1 研究的内容12
• 1.3.2 研究方法12-13
• 1.4 创新与不足13
• 1.4.1 主要创新点13
• 1.4.2 不足之处13
• 2 我国房地产价格统计数据质量的评价研究13-23
• 2.1 方法介绍14-16
• 2.1.1 统计数据的正态性检验14
• 2.1.2 统计数据的异常值识别 dixon 法14-15
• 2.1.3 相关统计指标支撑度检验理论15-16
• 2.2 我国房地产价格指数实证分析16-23
• 2.2.1 数据的正态分布检验16-17
• 2.2.2 数据的异常值识别17-18
• 2.2.3 数据的客观有效性检验18-23
• 3 提高我国房地产统计数据质量的途径与思路23-38
• 3.1 增强房地产数据收集的准确性和实用性23-26
• 3.1.1 我国房地产统计数据收集方法23-25
• 3.1.2 国外房地产数据收集编制方法借鉴25
• 3.1.3 房地产数据收集完善思路25-26
• 3.2 建立科学的房地产价格指数26-31
• 3.2.1 我国房地产价格指数编制方法26
• 3.2.2 我国房地产价格指数编制的局限性26-27
• 3.2.3 国外房地产价格指数编制方法的借鉴27-30
• 3.2.4 对我国房地产价格指数编制质量提高的思路30-31
• 3.3 完善我国房地产统计数据质量管理31-38
• 3.3.1 我国统计数据质量管理现状31-32
• 3.3.2 国际统计数据质量管理标准32-37
• 3.3.3 我国房地产统计质量管理的不足与解决方法37-38
• 4 结论与建议38-41
• 4.1 结论38
• 4.1.1 新房地产统计方法下的房地产价格指数质量基本平稳可靠38
• 4.1.2 为我国房地产价格指数的编制提出了新的混合模型38
• 4.2 建议38-41
• 4.2.1 针对我国房地产统计数据质量管理的几点合理建议38-39
• 4.2.2 住宅房地产价格指数制度已有明显改善，应继续完善其他三项价格指数39-40
• 4.2.3 政府应建立专门的统计质量管理机构40
• 4.2.4 完善统计法规体系，加大统计执法力度，加强统计法制教育40-41
• 5 结语41-42
• 致谢42
• 参考文献42-44
• 在学期间发表的学术论文及研究成果44-45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：269020