当前位置:主页 > 经济论文 > 技术经济论文 >

基于灰色与计量经济模型的用电最优组合预测

发布时间:2020-10-10 20:01
   通过对电力市场需求影响因素的分析,提出了计量经济与灰色预测的优化组合预测模型,经过论证并用实例比较得出此模型比其中任一单一模型预测误差率都小,预测结果更精确,为电力市场用电量需求提供了一个实用有效的预测方法。

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王福林,张晋国;变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究[J];系统工程理论与实践;1996年10期

2 王景,刘良栋,王作义;组合预测方法的现状和发展[J];预测;1997年06期


【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李孜军;灰色系统基本方法及其在矿井通风中的应用[J];四川有色金属;1996年03期

2 黄松;王喜顺;;基于CAE和DOE技术的注射成型工艺优化[J];工程塑料应用;2010年07期

3 彭建政;何广杰;周灵源;;灰色聚类方法在建筑结构鉴定中的应用[J];四川建筑科学研究;2005年06期

4 梁本亮;刘建新;;基于灰色关联的混凝土结构耐久性影响因子分析[J];四川建筑科学研究;2009年04期

5 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期

6 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期

7 杨攀;张宇;;灰色控制系统理论在火灾预测中的应用[J];安防科技;2006年03期

8 项伟;周加来;;安徽省县域经济与市域经济的时空耦合协调发展研究[J];安徽广播电视大学学报;2010年03期

9 程亮;;有限结荚习性大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J];山东农业科学;2009年08期

10 孙洪美;焦传兵;李永胜;张蒙蒙;臧德奎;;山东省紫薇品种观赏价值的灰色评价[J];山东农业科学;2011年04期


相关博士学位论文 前10条

1 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年

2 刘强;三维振动主动隔离智能结构中的若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

3 杨胜培;复杂曲面数控加工的若干基础技术研究[D];湖南大学;2009年

4 吴云;澄清池膜过滤用于饮用水处理的工艺研究[D];天津大学;2009年

5 王守宝;科技进步与经济发展的相关性研究[D];天津大学;2010年

6 丁岳维;路网收费及费额分配理论研究[D];长安大学;1999年

7 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年

8 龚蓬;动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术研究[D];合肥工业大学;2000年

9 石照耀;复杂螺旋曲面特征线测量的理论与技术研究[D];合肥工业大学;2001年

10 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年


相关硕士学位论文 前10条

1 刘文伍;杉木树矿井瓦斯地质规律及瓦斯预测研究[D];河南理工大学;2010年

2 黄丹;郑州市区深部地热资源水利用优化配置[D];河南理工大学;2010年

3 王宇轩;电子信箱的可用性实验研究[D];浙江理工大学;2010年

4 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年

5 李科;地下工程结构耐久性分析与评价[D];郑州大学;2010年

6 叶公伟;基于模糊优选的PPP项目特许权决策模拟研究[D];大连理工大学;2010年

7 井锋;大连市水资源系统恢复力评价研究[D];辽宁师范大学;2010年

8 李新艳;企业持续成长评价研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

9 庞大芳;通风系统优化改造技术及其在屯兰矿的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2008年

10 雷康;软土路基沉降的组合预测方法研究[D];长沙理工大学;2010年


【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 唐小我;最优组合预测方法及其应用[J];数理统计与管理;1992年01期

2 唐小我;;组合预测计算方法研究[J];预测;1991年04期

3 谢如贤;成盛超;吴健中;;变权重组合预测模型的建立与应用[J];预测;1992年04期

4 徐大江;;确定最优组合预测权重数的线性规划方法[J];预测;1993年02期

5 周传世;;线性规划在确定组合预测组合权数中的应用[J];预测;1993年04期

6 唐小我,曹长修,金德运;组合预测最优加权系数向量的进一步研究[J];预测;1994年02期

7 周传世;非线性权组合预测模型及其最优权的确定[J];预测;1994年02期

8 曾勇,唐小我,王竹;无偏组合预测模型研究[J];预测;1995年06期


【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴祈宗,宋颖;一种模糊组合预测方法[J];北京理工大学学报;2004年04期

2 陈孝新;广义加权算术平均组合预测技术进一步研究[J];南昌大学学报(工科版);2001年01期

3 王吉权,赵玉林;组合预测法在电力负荷预测中应用[J];电力自动化设备;2004年08期

4 张海东,毕效辉;一种基于灰色理论组合预测方法的研究与应用[J];科学技术与工程;2003年02期

5 李凯扬,韩文秀;财政收入的组合预测[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2003年01期

6 陶靖轩;正权组合预测的最佳估计及其精度[J];中国计量学院学报;2000年02期

7 蒋良奎;一种在组合预测中确定变权系数的方法[J];上海海运学院学报;2002年03期

8 毕效辉,张海东;基于GM(1,1)模型的趋势预测方法及其应用[J];西南科技大学学报;2003年04期

9 陈子山川;魏汝祥;季春阳;;基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究[J];中国修船;2008年04期

10 卞鹏;;基于微粒群算法的交通流量组合预测研究[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2011年01期


相关博士学位论文 前10条

1 徐伟康;静态连续型博弈的计量经济模型研究[D];首都经济贸易大学;2010年

2 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年

3 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年

4 杨易成;中国医药产业研发生产力研究[D];天津大学;2009年

5 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

6 张新玉;水利投资效益评价理论、方法与应用[D];河海大学;2002年

7 丰小月;基于量子机制与组合方法的智能优化算法及应用研究[D];吉林大学;2008年

8 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年

9 张磊;中国石油安全分析与对策研究[D];天津大学;2007年

10 李作志;滨海旅游资源经济价值评价模型研究[D];大连理工大学;2010年


相关硕士学位论文 前10条

1 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年

2 陈宝;基于最大似然的贝叶斯模型平均组合预测及其在煤炭需求预测中的应用[D];重庆师范大学;2011年

3 胡平;降雨径流组合预测理论及其应用研究[D];华中科技大学;2004年

4 钱振松;小波网络及组合预测在赤潮灾害智能预警系统中的应用研究[D];山东大学;2010年

5 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年

6 王红丽;基于状态转移的股指期货波动时变组合预测研究[D];重庆师范大学;2011年

7 王小忠;物流量预测方法研究[D];武汉理工大学;2005年

8 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年

9 周仲礼;中国油气资源需求分析[D];成都理工大学;2004年

10 李春生;模糊变权重组合预测方法的研究[D];中南大学;2002年



本文编号:2835522

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/2835522.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c98c6***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com