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防伪环保数字计量封印管理系统的设计与实现

发布时间:2017-04-21 10:02

  本文关键词:防伪环保数字计量封印管理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着中国经济、文化、社会的不断发展,电力体制改革继续深入,中国的电力市场化建设正逐步有效的推进中,但是,电力企业面临的问题也很突出:窃电现象严重、运维成本高昂、对环境的影响日益严重。而这些问题无疑增加了电力企业的经营风险,也促使电力企业必须加大防窃电力度,增强防窃电的技术水平,升级管理水平,改用更加先进的技术和设备。 本文使用面向对象分析方法,对防伪环保数字计量封印管理系统进行了全面的分析,同时利用软件工程理论,对整个系统进行了详细的需求分析、系统设计、系统实现和测试。文章以防伪环保数字计量封印管理系统的研发为课题,从实际生产角度和行业需求出发,展开相关的研究和论述。 本文描述的系统采用了B/S架构,遵循J2EE标准,数据库采用了Oracle关系型数据库,使用Spring作为类容器,并提供MVC的基.础框架,同时采用Hibernate作为数据持久化的具体技术,,在基于电力行业用电管理的流程上,将系统将划分为七大模块:封印档案管理模块,用户档案管理模块,封印库房管理模块,封印使用管理模块,决策分析管理模块,报表查询管理模块,系统维护管理模块。七大模块之间既相互独立,又相互进行数据支持。通过模块对业务的管理,系统在电力营销业务层中,将营销管理的四大业务系统之一:电能计量业务管理,继续细分管理,并逐渐将计量封印作为重要的计量资产进行统一管理,并将其与用户档案进行关联,同时将其整个生命周期纳入至业务系统管理之中,从而将传统的分散、个体化的管理逐渐转换为系统的、整体的管理。
【关键词】:计量封印管理系统 电力用户用电管理 J2EE
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 引言10-16
  • 1.1 研究背景和意义10-13
  • 1.2 国内外相关技术现状13-14
  • 1.3 论文的主要工作14
  • 1.4 章节安排14-16
  • 第二章 相关理论和技术简介16-29
  • 2.1 面向对象程序设计16-17
  • 2.2 B/S 多层架构17-19
  • 2.3 J2EE19-22
  • 2.4 Oracle 数据库系统22-27
  • 2.4.1 ORACLE 数据库体系结构23-25
  • 2.4.2 ORACLE 工作原理25-27
  • 2.4.3 ORACLE 特性分析27
  • 2.5 本章小结27-29
  • 第三章 系统的需求分析29-47
  • 3.1 防伪环保数字计量封印管理系统功能性需求分析30-44
  • 3.1.1 电能计量封印的技术要求30
  • 3.1.2 防伪环保数字计量封印管理系统功能划分30-44
  • 3.2 防伪环保数字计量封印管理系统非功能性需求分析44-46
  • 3.3 本章小结46-47
  • 第四章 系统的设计47-73
  • 4.1 系统整体架构设计47-49
  • 4.2 防伪环保数字计量封印管理系统设计49-66
  • 4.2.1 封印档案管理设计49-52
  • 4.2.2 用户档案查询设计52-54
  • 4.2.3 封印库房管理设计54-56
  • 4.2.4 封印使用管理设计56-58
  • 4.2.5 决策分析管理设计58-59
  • 4.2.6 报表查询管理设计59-60
  • 4.2.7 系统维护管理设计60-61
  • 4.2.8 员工信息管理61-63
  • 4.2.9 部门管理63-66
  • 4.3 数据库设计66-72
  • 4.3.1 数据库命名规则66-67
  • 4.3.2 数据库设计规范67
  • 4.3.3 数据库设计67-72
  • 4.4 本章小结72-73
  • 第五章 系统的实现及测试73-87
  • 5.1 系统开发和运行环境介绍73
  • 5.2 系统实现73-84
  • 5.2.1 计量封印的选用73-74
  • 5.2.2 封印档案管理的实现74-76
  • 5.2.3 用户档案管理的实现76-78
  • 5.2.4 封印库房管理的实现78
  • 5.2.5 封印使用管理的实现78-79
  • 5.2.6 决策分析管理的实现79-80
  • 5.2.7 报表查询管理的实现80-83
  • 5.2.8 系统维护管理的实现83-84
  • 5.3 系统测试及结果84-86
  • 5.4 本章小结86-87
  • 第六章 总结与展望87-89
  • 6.1 总结87
  • 6.2 展望87-89
  • 致谢89-90
  • 参考文献90-92

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 范瑞霞;任复明;方浩;;基于小区域匹配的运动人体跟踪[J];北京理工大学学报;2006年11期

2 王勇;谭毅华;田金文;;基于阴影消除和混合高斯模型的视频分割算法[J];光电工程;2008年03期

3 刘少华;张茂军;熊志辉;陈旺;;一种鲁棒高效的视频运动目标检测与跟踪算法[J];自动化学报;2009年08期

4 丁艳;杨东勇;陈晋音;;基于全方位视觉的多目标检测跟踪[J];计算机系统应用;2008年02期

5 张汝敏;张运楚;郑学汉;;智能摄像机技术及发展[J];计算机系统应用;2011年07期

6 罗三定;杨芳;;流水线多目标跟踪的点匹配投票校正算法[J];中南大学学报(自然科学版);2007年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 ;Distributed Intelligent Video Analysis System Based on DSP and Its Algorithm[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 毕胜;人体行为视觉识别中分割方法的研究[D];大连海事大学;2007年

2 刘少华;非重叠监控摄像机网络中运动目标检测与跟踪[D];国防科学技术大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 孙统义;实时视频监控人数统计关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

2 智利丁;智能视频监控中多运动对象的检测与跟踪[D];国防科学技术大学;2007年

3 梁成武;基于智能视频监控系统的目标分割提取算法研究[D];电子科技大学;2009年

4 王磊;基于视频的车辆跟踪[D];沈阳工业大学;2010年

5 李杰;视频序列中运动目标检测跟踪算法研究[D];西南交通大学;2010年

6 张魁;视频序列中遗留物检测研究[D];太原理工大学;2010年

7 乐应英;智能视频监控系统中目标检测与跟踪关键技术研究[D];云南大学;2010年

8 吴小刚;中石油四川石化综合视频监控调度系统[D];电子科技大学;2012年

9 刘国营;视频目标跟踪算法研究[D];江南大学;2013年


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本文编号:320068

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