经济政策不确定性、部门关联与企业创新

发布时间：2021-08-18 20:32

　　经济政策的不确定对经济运行存在深刻的影响,同时会使市场主体的决策方式与行为复杂化,企业创新活动受其影响也呈现出新的特征。基于互联网新闻文本信息构建经济政策不确定性指数可以发现,前者对于部门层级的企业创新活动存在抑制作用,且不同类型的创新活动受到的影响也存在一定的异质性,论证了使用基于中文新闻的经济政策不确定性指数的必要性。而在考虑部门间投入产出关系后,进一步细分部门层面的经济政策不确定性指数,并借助空间杜宾模型发现,上游部门的经济政策不确定性对下游部门的创新活动存在正向推动作用。相反地,下游部门不确定性的上升则会引致上游部门减少自身的创新行为,实现了经济政策不确定性对创新活动的影响分解。 

【文章来源】：社会科学辑刊. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

2008—2019年CEPUTotal与EPUBaker指数事件对标情况

由于存在序列化处理的差异，指数绝对值水平差异讨论的意义较小，主要可关注指数的自身波动。整体看，CEPUTotal对国内事件反映更好，大多重要国内政治经济事件或政策区间皆有明确高点或高水平区间对应，而在反映国际事件上两者皆有较强的指示效果。从特定区间看，即上图阴影区间：第一个区间，即2010年前后，刺激政策导致房价快速上升，通胀压力大，CEPUTotal初显峰值并维持较高水平；第二个区间，“811”汇改及收紧资本管制，形成对人民币汇率走势及外资投资的不确定性认知，CEPUTotal整体水平也相对较高；第三个区间，即2018年3月以来，受贸易摩擦、全球经济紧缩等影响，两个指数都出现上升，但近期以来，CEPUTotal出现反常波动，反映国内可能存在舆论安抚。总体看，CEPUTotal在事件对标上要优于EPUBaker。然而，这一指数的整体性在研究不同部门的情形下则可能成为桎梏，在分析部门创新时缺乏针对性。因此，本文通过对各部门的关键词进行提取，在总体指数构建基础上进行进一步筛选，以计算分部门经济政策不确定性指数，旨在增加其精确程度，使实证结果更加可靠和完整。具体地，在上述方法的两类属性词汇的基础上，加入是否包含各部门有关词汇的判断(1)，可计算相应的细分部门经济政策不确定性指数。

【参考文献】：
期刊论文
[1]经济政策不确定性、资产可逆性与固定资产投资[J]. 刘贯春,段玉柱,刘媛媛.  经济研究. 2019(08)
[2]知识密集型服务业视角下外商直接投资“外溢”的作用机制研究[J]. 黄烨菁.  世界经济研究. 2019(02)
[3]经济政策不确定性与企业对外直接投资:抑制还是促进?[J]. 杨栋旭,徐硕正,魏泊宁.  当代财经. 2019(02)
[4]中国制造业部门创新网络扩散的酵母效应研究[J]. 杨振兵,王乐琦.  上海财经大学学报. 2018(06)
[5]经济政策不确定性与公司商业信用供给[J]. 陈胜蓝,刘晓玲.  金融研究. 2018(05)
[6]经济周期、经济政策不确定性与跨国并购:基于中国企业跨国并购的研究[J]. 贾玉成,张诚.  世界经济研究. 2018(05)
[7]经济政策不确定性驱动了中国OFDI的增长吗——基于动态面板数据的系统GMM估计[J]. 杨永聪,李正辉.  国际贸易问题. 2018(03)
[8]经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析[J]. 顾夏铭,陈勇民,潘士远.  经济研究. 2018(02)
[9]中国财政政策不确定性的指数构建、特征与诱因[J]. 朱军.  财贸经济. 2017(10)
[10]目的国经济政策不确定性对来源国出口动态的影响[J]. 刘洪铎,陈和.  经济与管理研究. 2016(09)



本文编号：3350579