大数据时代经济学科课程建设路径探析

发布时间：2018-06-26 04:59

  本文选题：大数据 + 经济学科　； 参考：《中国管理信息化》2016年16期

【摘要】：经济学科课程是一个较为庞大的系统,包括资本论、西方经济学、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融以及国际贸易等。基于大数据时代的经济学科课程建设十分重要,对不断促进学科建设和专业教学效果质量提升有着无比重要的意义。应该善于借用互联网资源,充分挖掘大数据内容信息,助力高校经济学课程建设,为人才培育提供广阔的平台。
[Abstract]:The economics course is a relatively large system, including Capital, Western Economics, Statistics, International Economics, Monetary and Banking, Finance, History of Economic Theory, Development Economics, Business Management, Marketing, International finance and international trade. The course construction of economic subject based on big data is very important, and it is of great significance to continuously promote the subject construction and improve the quality of specialty teaching. We should be good at borrowing Internet resources, fully excavate big data content information, help college economics curriculum construction, and provide a broad platform for talent cultivation.
【作者单位】： 江汉大学文理学院;
【分类号】：G642;F0-4

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本文编号：2069209