碳交易机制及随机需求下产品库存整合策略研究

发布时间：2020-10-11 06:01

　　 过量的二氧化碳排放导致全球气温升高已成为人们的共识,二氧化碳已经对人们的居住环境产生了威胁。企业的库存控制过程包括订货环节和存储环节,在订货环节使用的运输车辆和存储环节使用的各种装卸设备都会产生大量的二氧化碳。为了在提高库存绩效的同时减少二氧化碳的排放量,本文将碳交易机制引入到随机需求型存储模型和库存整合模型中,对碳交易价格、市场需求波动及库存整合策略对库存利润和碳排放量产生的影响进行了研究,主要研究内容如下:本文首先以随机型库存模型为基础,分别构建了不考虑碳交易机制时和考虑碳交易机制时的随机型库存模型,分析得出考虑碳交易机制时的最优订货量小于不考虑碳交易机制时的最优订货量。本文还构建了碳交易机制下的库存整合模型,为了提高供应链整体效率,减少库存中的碳排放量,将供应商和零售商的库存进行整合,并将碳交易机制引入到整合后的库存模型。最后利用算例对碳交易价格、碳排放额度和市场需求的灵敏度进行了分析,并比较了实施VMI整合前后的变化,整合后的单位商品利润高于整合前的单位商品利润,而且整合后的供应链总碳排放量小于整合前的供应链总碳排放量,说明碳交易机制下的库存整合模型不仅能提高库存利润,还具有减少碳排放的作用。由于考虑到碳交易机制的约束,企业在库存管理时实现了减少碳排放量的目标。通过对供应商和零售商的库存进行整合,整个供应链的库存效率和库存利润都得到了提高。因此本研究可以为企业提高库存绩效和减少碳排放量提供理论指导和实践支撑。
【学位单位】：渤海大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F274;X196
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 碳交易机制研究现状
        1.2.2 随机需求研究现状
        1.2.3 库存控制模型与库存整合模型研究现状
        1.2.4 研究现状述评
    1.3 研究方法和内容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究内容
    1.4 技术路线图
2 相关理论基础
    2.1 碳交易机制的内涵
        2.1.1 碳足迹的起因与计算
        2.1.2 碳交易机制减排机理
    2.2 随机需求的产生和存储论
        2.2.1 随机需求的产生
        2.2.2 存储论
    2.3 供应链VMI库存整合理论
3 碳交易机制及随机需求下的库存策略
    3.1 问题描述和符号说明
    3.2 随机需求型的库存模型
        3.2.1 不考虑碳交易机制时的随机需求型库存模型
        3.2.2 考虑碳交易机制时的随机需求型库存模型
    3.3 碳交易机制对库存控制策略的影响
4 碳交易机制下的库存整合策略
    4.1 碳交易机制下供应链VMI整合模型
        4.1.1 符号说明
        4.1.2 供应商的期望利润模型
        4.1.3 碳交易机制下供应链VMI整合模型
    4.2 库存控制模型比较分析
5 算例分析
    5.1 灵敏度分析
        5.1.1 碳交易价格灵敏度分析
        5.1.2 碳排放额度灵敏度分析
        5.1.3 市场需求灵敏度分析
    5.2 库存整合分析
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 展望
参考文献
附录
论文发表情况
致谢

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本文编号：2836179