大数据在经济监测预测研究中的应用进展

发布时间：2021-03-06 11:37

　　【目的】对国内外大数据经济监测预测研究现状进行述评。【文献范围】以"Big Data+Economics/Economy"、"大数据+经济"等主题词检索WoS、CNKI、EI等数据库,结合主题筛查和引文溯源,获得中文文献163篇、英文文献107篇,以及主题为大数据经济学的中外文专著7部,结合主题相关度和文献质量等因素,确定代表性文献157篇。【方法】采用文献综述法,对近十余年国内外经济学、信息科学等领域学者研究大数据经济监测预测的研究手段、数据来源、核心观点进行归纳梳理。【结果】从监测和预测两方面总结7种典型研究路径,前者包括基于大数据改进传统调查、构建新型经济监测指标、"现时预测"（Nowcasting）和经济运行态势分析等4条路径,后者包括构建先行性经济预测指标、改进传统预测模型、建立全新预测模型等3条路径。【局限】仅对过去十几年间相关领域研究进展进行述评,研究跨度和学科视角有待进一步拓展。【结论】既要理性看待大数据应用于宏观经济监测预测巨大潜力和现实困境,又要从经济学理论发展史的角度思考大数据与传统经济数据分析的区别与联系,深入思考其方法论内涵与影响。 

【文章来源】：数据分析与知识发现. 2020,4(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究概述
    2.1 经济学领域对于宏观经济大数据的关注
    2.2 信息科学领域对于宏观经济大数据的关注
3 看现在：大数据在经济监测中的应用
    3.1 传统统计调查方法对大数据手段的接纳
    3.2 基于大数据构建新型监测指标
    3.3 大数据“现时预测”研究
    3.4 基于大数据开展经济运行态势分析研判
4 看未来：大数据在经济预测中的应用
    4.1 基于先行性指标的大数据预测
    4.2 改进传统预测模型
    4.3 构建新的大数据预测模型
5 讨论
    5.1 理性看待大数据在宏观经济分析中的应用
    5.2继承和超越传统经济学理论框架
    5.3 从科技哲学的高度重新思考大数据经济学的方法论问题


【参考文献】：
期刊论文
[1]经济统计中大数据分析的应用研究[J]. 祝旭.  无线互联科技. 2018(17)
[2]“大数据”在宏观经济预测分析中的应用[J]. 张涛,刘宽斌.  社会科学文摘. 2018(08)
[3]大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J]. 杜成琳.  知识经济. 2018(14)
[4]基于大数据方法的经济研究:前沿进展与研究综述[J]. 李华杰,史丹,马丽梅.  经济学家. 2018(06)
[5]大数据时代政府宏观调控的思维模式[J]. 何大安,杨益均.  学术月刊. 2018(05)
[6]大数据情绪指数与经济学研究:现状、问题与展望[J]. 黄燕芬,张超.  教学与研究. 2018(05)
[7]大数据时代的经济普查数据分析与探究[J]. 徐先华.  时代金融. 2018(11)
[8]大数据经济学对一般均衡经济理论发展研究[J]. 钟穗.  信息系统工程. 2018(03)
[9]大数据时代宏观经济与微观企业的行为联接探讨[J]. 赵怡君.  全国流通经济. 2018(08)
[10]大数据时代国库收入与经济增长耦合性分析及应用前景——以河北省为例[J]. 崔趁欣,李岩.  河北金融. 2018(03)

博士论文
[1]网络消费者信心与宏观经济波动关系研究[D]. 李映桥.吉林大学 2017
[2]大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的应用[D]. 王钧超.中国地质大学(北京) 2016

硕士论文
[1]大数据经济运行系统的研究[D]. 王展.郑州大学 2017
[2]大数据时代的宏观经济调控及政策优化[D]. 罗慧如.广东财经大学 2016



本文编号：3067032