偏最小二乘法对股票的简单预测
本文关键词:偏最小二乘法对股票的简单预测
【摘要】:近些年股票市场快速发展,越来越多的人参与到股市当中。然而股票却是一种高回报,高风险的投资方式,存在许多不确定因素,给投资者选择股票造成了一定困难,所以人们希望能对股票价格进行科学的分析预测,掌握股市变化的大致规律,从而得到高回报。许多相关领域的学者做出了相关的预测方法,但是这些理论各有各的优点与不足。本文主要运用偏最小二乘回归算法预测,对股票进行仿真实验,揭示这种算法有较高的预测精确度。
【作者单位】: 沈阳工业大学;
【关键词】: 金融 股票预测 偏最小二乘回归算法
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 一、传统股票预测理论1.灰色预测理论灰色预测理论认为尽管系统的行为模糊,数据复杂难测,但仍然有潜在的规律,是有整体功能的。灰数的生成,就是从复杂难测的数据当中寻找出潜在规律。同时,此理论建立的是生成数据的模型,并不是原始数据的模型,所以,数据是通过生成数据的GM(1,1
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本文编号:675871
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