中国风险投资网络的网络特性与社团结构研究

发布时间：2017-08-22 10:06

  本文关键词：中国风险投资网络的网络特性与社团结构研究

  更多相关文章： 复杂网络 风险投资 社团结构 Girvan-Newman法

【摘要】：根据中国中小板和创业板的风险投资数据,建立了两种风险投资网络.首先对中国风险投资网络特性进行研究,研究发现,中国的风险投资公司之间具有明显的小团体性;中国风险投资网络对于随机攻击的鲁棒性较强,但对于蓄意攻击则鲁棒性较弱.然后本文运用Girvan-Newman法分析两个风险投资网络的社团结构.研究发现,中国风险投资主要集中在北京、广东、上海以及江苏等经济发达地区.在同一地区内部,风险投资公司进行联合投资的意愿与该地区的风险投资公司多寡成反比.研究还发现,在同一子网络内部,投资于同一行业的风险投资公司之间联系紧密,在不同子网络之间且投资于同一行业的风险投资公司则相对稀疏.本文研究结果是现有文献的补充,并对地方政府更好地促进风险投资网络社团结构发展以及风险投资机构更有效地选择联合投资对象提供了一些参考和借鉴.
【作者单位】： 华东理工大学商学院金融系;
【关键词】： 复杂网络 风险投资 社团结构 Girvan-Newman法
【分类号】：F832.51
【正文快照】： i引言对复杂网络的研究最初源于18世纪欧拉对“七桥问题”的探索[1]以及20世纪60年代建立的随机图论[2].此后很多学者都对复杂网络的不同特性进行了深入研究.1998年,Watts等[3]首次引入小世界网络模 型.1999年Barabasi等[4]指出很多复杂网络的连接度具有幂律分布.这两项开创

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本文编号：718496