集对分析理论及其在水土资源系统分析中的应用

发布时间：2017-10-11 04:04

  本文关键词：集对分析理论及其在水土资源系统分析中的应用

  更多相关文章： 水土资源 集对分析 投影寻踪 灰色理论 物元模型 评价 预测

【摘要】： 水土资源的变化受自然和人为等因素的影响,存在高维、非线性、实测数据信息不完整等特征,已经成为制约区域水土资源可持续利用的关键因子。随着人口的不断增加和经济的迅速发展,人类对水土资源的利用不断加强,对自然资源造成破坏,迫切的需要一种数据处理方法去研究其发展规律,及时的采取措施,综合治理。因此本文建立基于集对分析的水土资源综合评价和预测新模型,能够克服因数据高维、非线性等特征,较好地解决了水土资源中的多元复杂性问题。 本文取得了以下四方面的成果: 1.提出基于投影寻踪的改进集对分析模型。利用最佳投影方向作为指标权重,并通过完善Ⅴ级相邻级别联系度为-1的不足,假设存在Ⅵ级的指标值,从而得出联系度,并应用到实际当中。结果显示:基于投影寻踪的改进集对分析模型,能够客观确定权重,且权重符合实际规律,改进后的模型对等级划分更细致,对检测数据利用率更高,可应用于各种非线性、非正态高维数据评价研究中。 2.针对集对分析中差异不确定系数i的取值不确定问题,分别将差异度与同一度和对立度的关联度作为i的取值,运用灰色理论中的绝对关联度计算方法对i进行求解,并应用到实际评价中,为集对分析中差异系数i的求解提供了新的思路和方法。 3.利用集对分析对传统物元模型进行优化,减少了原模型的复杂度,实现对事物特征不确定性的分析,拓宽了集对物元的应用领域,为解决水土资源的评价问题提供了新方法依据。 4.提出了利用集对分析检验和互相关系数统计假设检验相结合的方法识别影响水资源变化的主要物理因子,用集对分析方法从同、异、反三方面定量刻画水资源历史样本之间的相似性,然后用多个最相似的历史样本的水资源加权平均值作为当前水资源的预测值,进而建立了基于集对分析的水资源相似预测模型(SPA-SF)。利用SPA-SF预测水资源的丰枯变化,物理概念清晰,计算直观,预测精度较高。这套SPA-SF建模方案简便有效,预测技术完备,在历史样本丰富、代表性高的水文时间序列预测中具有应用价值。 基于以上几种模型的建立,本论文实现了理论与实践的有机结合。同时本文将所建立的模型用于水土资源的多元复杂性、非线性研究,取得满意结果,为解决当前某些实际问题提供新技术,为水土资源系统研究提供了新思路。
【关键词】：水土资源 集对分析 投影寻踪 灰色理论 物元模型 评价 预测
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F062.1;F224
【目录】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 1 引言11-17
• 1.1 研究目的及意义11-12
• 1.2 研究进展12-15
• 1.2.1 集对分析的产生背景12-13
• 1.2.2 集对分析的研究进展13-14
• 1.2.3 集对分析模型在水资源综合评价中的应用14
• 1.2.4 集对分析模型在土地资源综合评价中的应用14-15
• 1.2.5 集对分析在水资源预测中的应用15
• 1.3 论文主要研究内容15-16
• 1.4 论文的技术路线16-17
• 2 集对分析理论概述17-26
• 2.1 集对分析基本理论17-20
• 2.1.1 集对及其表示17-18
• 2.1.2 同异反联系及同异反联系度18-19
• 2.1.3 联系度的确定方法19-20
• 2.1.4 联系数及其意义20
• 2.2 集对分析的基本内容20-21
• 2.3 集对分析的基本特点21-22
• 2.4 集对分析评价方法的一般步骤22-23
• 2.5 集对分析中权系数和i 值常见的计算方法23-25
• 2.5.1 集对分析中权系数的确定方法23-24
• 2.5.2 集对分析中i 值的确定方法24-25
• 2.6 本章小结25-26
• 3 集对分析在水土资源综合评价中的应用26-51
• 3.1 基于投影寻踪的集对分析模型26-35
• 3.1.1 投影寻踪权值计算方法26-27
• 3.1.2 基于投影寻踪的集对分析模型建模步骤27-28
• 3.1.3 基于投影寻踪的集对分析模型在地下水水质评价中的应用28-31
• 3.1.4 基于投影寻踪的集对分析模型在土壤养分评价中的应用31-33
• 3.1.5 基于投影寻踪的集对分析模型在水资源可持续利用评价的应用33-35
• 3.2 基于灰色关联度的集对分析模型35-43
• 3.2.1 灰色关联度确定i 值的思路与方法35-36
• 3.2.2 基于灰色关联度的集对分析模型建模步骤36-37
• 3.2.3 基于灰色关联度的集对分析模型在土壤质量评价中的应用37-39
• 3.2.4 基于灰色关联度的集对分析模型在水资源承载力评价中的应用39-41
• 3.2.5 基于灰色关联度的集对分析模型在湖泊水质综合评价中的应用41-43
• 3.3 集对物元模型43-51
• 3.3.1 物元模型简介43-44
• 3.3.2 集对物元模型原理44-45
• 3.3.3 集对物元模型的构建45
• 3.3.4 集对物元模型在农业水资源供需状况评价中的应用45-47
• 3.3.5 集对物元模型在耕地资源可持续利用综合评价中的应用47-49
• 3.3.6 集对物元模型在创业农场水资源可持续利用评价中的应用49-51
• 4 集对分析在水资源预测中的应用51-61
• 4.1 集对分析相似预测模型51-61
• 4.1.1 相似预测法概述51
• 4.1.2 集对分析相似预测模型的建模步骤51-52
• 4.1.3 集对分析相似预测模型在水稻需水量预测中的应用52-55
• 4.1.4 集对分析相似预测模型在城市水资源承载能力预测中的应用55-58
• 4.1.5 集对分析相似预测模型在最高洪水水位预测中的应用58-61
• 5 结论与展望61-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-71
• 附录A：区域水资源可持续利用系统评价等级的指标值71-72
• 附录B：绝对关联度计算结果72-75
• 附录C：绝对关联度计算结果75-79
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文79

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