环境污染、时空依赖与经济增长

发布时间：2017-10-18 05:42

  本文关键词：环境污染、时空依赖与经济增长

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【摘要】：文章从理论上探讨了污染排放的时空依赖对环境库兹涅茨曲线形态和拐点的影响;并采用中国省际面板数据,选择工业"三废"和四种污染物,构建了经典面板数据模型、动态面板数据模型、广义空间面板数据模型和空间动态面板数据模型,分别在不考虑污染排放的时空依赖情形,以及考虑污染排放的时间依赖、空间依赖以及时空依赖情形下对EKC假说进行了经验检验。研究发现:四种污染物均存在明显的时空依赖,在不同空间关联模式下不同污染物的空间依赖性有所差异。同时,污染排放的时空依赖对EKC的形态和拐点存在显著的影响。其中,考虑污染排放的时空依赖之后,工业废气和工业固体废弃物支持倒U型的EKC假说,经济空间权重下EKC的拐点位置远大于地理距离空间权重和邻接空间权重;而工业废水和二氧化碳则随着人均地区生产总值的提高呈现不断下降趋势。
【作者单位】： 山东财经大学经济学院;山东财经大学公共管理学院;
【关键词】： 环境污染 环境库兹涅茨曲线 面板数据模型 时空依赖 经济增长
【基金】：国家社科基金(项目编号:12CJL066;13CJL069) 全国统计科研计划项目(项目编号:2012LY120) 山东省自然科学基金(项目编号:ZR2012GQ009;ZR2013GM015) 山东省高校科研发展计划项目(项目编号:J12WG18)资助
【分类号】：F062.2;F224
【正文快照】： 一、引言自GrossmanKrueger[1]提出倒U型的环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,简称EKC)假说以来,EKC已经成为研究环境污染与经济增长之间关系的重要分析工具。其中,倒U型的EKC是否存在以及拐点位置成为几乎所有文献关注的核心问题。EKC的形态和拐点更多地依赖于

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1053265