自主式综合评价理论与方法研究

发布时间：2017-11-02 14:18

  本文关键词：自主式综合评价理论与方法研究

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【摘要】：多属性综合评价的理论与方法在经济管理、工业工程以及决策等领域有着重大的实用价值和广泛的应用前景,长期以来吸引了众多学者的关注,迄今为止取得了丰硕的理论成果。多属性综合评价以经典的评价过程为基础,衍生出许多重要的理论分支：群体评价、组合评价、时序动态评价、不确定性评价、学习型评价以及自主式综合评价等。分支领域的理论研究取得了一定的成果,但仍有进一步发展与完善的空间与必要性。 自主式综合评价是多属性综合评价的一个重要分支,其理论研究才刚刚起步,急需进一步丰富与完善。本文在对国内外文献进行归纳与总结基础上,从客观与主观两个方面对自主式综合评价的理论与方法做进一步的研究,主要工作如下： (1)从评价信息分布差异的角度定义被评价对象在各评价指标上的相对优势度和绝对优势度,然后以诱导有序加权平均算子为基础对自主式综合评价进行客观研究,实现了评价主体自身评价值最大化的目标； (2)将自主式综合评价与协商评价相结合,对基于评价信息分布差异的客观自主式综合评价问题做进一步的拓展研究,提出了一种参数为区间数形式的自主式综合评价方法,可广泛应用于指标值和指标权重均为区间数形式的不确定多指标综合评价问题； (3)从评价主体的序值以及评价值的相对差异两方面,对评价主体的相对竞争优势进行了界定,在此基础上,提出了基于评价主体相对优势双重优化的主观自主式综合评价方法； (4)被评价对象基于理性“经济人”假设的心理,在自主给出原始评价信息的过程中,会有主观情感因素的参与,以最大化提升自身竞争优势。针对这一问题,提出了一种将评价主体主观情感因素降至最低的循环优化方法,从而最大程度地保证了评价结果的客观公正性。 最后对自主式综合评价问题进行了总结,指出了进一步研究的问题与展望。
【关键词】：多属性综合评价 自主式综合评价 竞争优势 指标优势度 协商评价 情感过滤
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F062.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 问题提出及研究意义12-13
• 1.2.1 问题的提出12
• 1.2.2 研究意义12-13
• 1.3 论文的研究内容13-14
• 1.4 论文的结构安排14-16
• 第2章 相关理论概述16-24
• 2.1 综合评价理论概述16-19
• 2.1.1 综合评价的概念16-17
• 2.1.2 综合评价的组成要素17-18
• 2.1.3 综合评价的经典过程18-19
• 2.2 综合评价理论研究现状19-20
• 2.2.1 综合评价的基础理论研究19-20
• 2.2.2 综合评价的拓展理论研究20
• 2.3 自主式综合评价理论概述20-22
• 2.3.1 自主式综合评价的概念21
• 2.3.2 自主式综合评价的研究现状21-22
• 2.4 本章小结22-24
• 第3章 客观自主式综合评价方法24-40
• 3.1 基于二维IOWA算子的客观自主式综合评价方法24-31
• 3.1.1 竞争视野及指标优势度的界定24-26
• 3.1.1.1 竞争视野的界定24-25
• 3.1.1.2 指标优势度的确定25-26
• 3.1.2 IOWA算子及位置加权向量的确定26-28
• 3.1.2.1 IOWA算子简介26
• 3.1.2.2 位置加权向量的确定26-28
• 3.1.3 客观自主式评价值的集结28-29
• 3.1.4 应用算例29-30
• 3.1.5 结论30-31
• 3.2 基于协商视角的客观自主式综合评价方法31-38
• 3.2.1 引言31
• 3.2.2 预备知识31-32
• 3.2.3 基于协商视角的自主式综合评价32-36
• 3.2.4 应用算例36-38
• 3.2.5 结论38
• 3.3 本章小结38-40
• 第4章 基于相对优势双重优化的主观自主式综合评价方法40-48
• 4.1 序优化模型40-42
• 4.2 避免险胜的优化模型42-44
• 4.3 评价信息的集结模型44-45
• 4.4 应用算例45-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第5章 带有情感过滤特征的主观自主式综合评价方法48-63
• 5.1 单项指标情感过滤特征的自主式评价方法48-53
• 5.1.1 问题界定与假设条件48-49
• 5.1.2 评价对象虚拟评价值的确定49-50
• 5.1.3 带有情感过滤特征的评过程50-51
• 5.1.4 应用算例51-53
• 5.1.5 结论53
• 5.2 多指标情感过滤特征的方法在群体评价中的应用53-62
• 5.2.1 引言54
• 5.2.2 传统的评价模型54-55
• 5.2.3 带有情感过滤特征的评价模型55-58
• 5.2.4 模拟算例58-62
• 5.3 本章小结62-63
• 第6章 结论与展望63-65
• 6.1 主要研究成果及结论63-64
• 6.2 进一步研究工作展望64-65
• 参考文献65-73
• 致谢73-74
• 攻读学位期间发表论文和科研情况74-75
• 附件75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 易平涛;郭亚军;张丹宁;;意见分歧特征下多评价结论协商组合方法[J];东北大学学报;2006年12期

2 侯芳;郭亚军;;区间数密度中间算子在多属性决策中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2008年10期

3 姚爽;郭亚军;易平涛;;基于多维诱导分量的拓展IOWA算子及其应用[J];东北大学学报(自然科学版);2009年02期

4 易平涛;张丹宁;郭亚军;高立群;;动态综合评价中的无量纲化方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年06期

5 陈华友,刘春林;群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年02期

6 陈国宏,陈衍泰,李美娟;组合评价系统综合研究[J];复旦学报(自然科学版);2003年05期

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9 郭亚军;一类多层次大系统的递阶综合评价方法[J];管理工程学报;1994年01期

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本文编号：1131906