基于ANP和GRAP组合的区域创新能力评价指标权重的最小偏差计算方法研究

发布时间：2017-12-27 15:37

  本文关键词：基于ANP和GRAP组合的区域创新能力评价指标权重的最小偏差计算方法研究　出处：《软科学》2015年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 网络层次分析法 灰色关联分析法 最小偏差 区域创新能力 评价 指标权重

【摘要】：针对以往研究中忽略评价指标之间复杂联系和相互影响的不足,提出了一种基于网络层次分析法和灰色关联分析法相结合的评价指标权重计算方法,其方法既能充分考虑受访专家主观认知,又能反映出统计数据所隐含的客观信息;采用最小偏差组合权重方法最大限度兼顾两方面结果,比使用单一权重确定方法更加合理,并为关联指标权重计算问题提供了一个有效的解决办法;最后以实例证明了该方法的科学性和可行性。
[Abstract]:Aiming at the shortage of neglecting the evaluation index between complex relations and mutual influence in the past research, proposes a method to calculate the weights of evaluation indexes of network analytic hierarchy process and grey correlation analysis method based on the combination of the method can fully consider the subjective cognitive experts surveyed, objective information and reflect the statistical data implied by; the minimum deviation method for maximum weight combined consideration of two aspects of results than using a single weighting method is more reasonable, and provides an effective solution for the calculation of the index weight related problems; finally, an example proves that the method is scientific and feasible.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(12YJA630031) 教育部哲学社会科学发展报告项目(11JBGP012)
【分类号】：F061.5
【正文快照】： 1引言科技发展与技术创新是衡量社会生产力发展水平的重要标志,也是推动社会发展和经济增长的主要力量。现代社会科技发展步伐不断加快,国家与国家、地区与地区之间的竞争越来越体现在区域创新能力的竞争上。习近平总书记指出:“我国科技发展的方向就是创新、创新、再创新”[1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1342311