基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

发布时间：2018-01-29 21:04

  本文关键词： 产业关联网络 加权局域世界网络模型 Stable分布 Pareto分布 Boltzmann-Gibbs分布　出处：《科技进步与对策》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：首先,介绍了GLW模型,它综合了BBV模型与LW模型的特点,即P(K)、P(W)和P(S)从Boltzmann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡;然后,从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的Levy Stable分布特点,即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布,尾端倾向于Pareto分布,并提出可以用Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况;最后,根据中国近年的IO数据构建了ISRN模型,并发现这类加权有向网络的P(W)和P(S)具有Levy Stable分布的特点,因此可以采用GLW模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。
[Abstract]:First of all, introduced the GLW model, which combines the characteristics of BBV model and LW model, namely P (K), P (W) and P (S) from the Boltzmann-Gibbs distribution to Pareto distribution gradually; then discusses the real complex networks exhibit Levy Stable distribution from the perspective of statistics, namely the head end tendency in Boltzmann-Gibbs distribution, Pareto distribution and tend to end, proposes the use of the distribution of Levy Stable distribution GLW model; finally, according to the China recent IO data to construct a ISRN model, and found that this type of weighted network P (W) and P (S) has the characteristics of the distribution of Stable Levy, evolution mechanism so we can use the GLW model to explain the process of emerging industries derived from traditional industry.

【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：教育部科技发展中心高校博士点基金项目(20111103110021)
【分类号】：F062.9
【正文快照】： 0引言近年来,随着复杂网络研究的兴起,许多学者发现在多数复杂网络中度分布符合Pareto分布。1999年,Barabási和Albert通过追踪万维网的动态演化过程发现,许多复杂网络具有大规模的高度自组织特性,并把具有Pareto分布(幂指数在范围内)的网络称为无标度网络,即Barabási-Albert

【参考文献】

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