中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术
本文选题：碳排放 + 物流业 ； 参考：《数学的实践与认识》2013年10期
【摘要】：在对我国物流业碳排放特征进行分析的基础上,运用LMDI分解技术,建立中国物流业人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源结构、能源效率、运输方式、物流发展、经济增长以及人口等6种因素对物流业人均碳排放的影响.分析表明:经济增长是拉动物流业碳排放增长最主要的动力,在研究期间呈指数增长的趋势.运输方式对碳排放增长也表现出明显的促进作用,能源结构和能源效率虽然表现出拉动作用,但效果微弱.而物流发展因素则对物流业人均碳排放量表现出明显的抑制作用.因此,应大力推进物流业科技水平的提高,进一步发挥物流发展因素对碳排放的抑制作用,同时,优化物流运输体系,形成以铁路为主体,水运和管道为支撑,公路和航空运输为辅的低碳化的综合运输体系.
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of carbon emissions in China's logistics industry, the factor decomposition model of carbon emissions per capita in China's logistics industry is established by using LMDI decomposition technology, and the energy structure, energy efficiency, transportation mode and logistics development in 1991-2010 are quantitatively analyzed. Economic growth and population and other six factors on the logistics industry per capita carbon emissions. The analysis shows that the economic growth is the most important driving force to increase carbon emissions in logistics industry, and the trend of exponential increase during the period of study. Although the energy structure and energy efficiency are pulling effect, the effect is weak. Logistics development factors on the logistics industry per capita carbon emissions showed a significant inhibition. Therefore, we should vigorously promote the improvement of the technological level of the logistics industry, further exert the role of logistics development factors in curbing carbon emissions, at the same time, optimize the logistics transportation system, and form a railway as the main body, water transportation and pipelines as the support. Road and air transport supplemented by a low-carbonized integrated transport system.
【作者单位】： 东北财经大学管理科学与工程学院;东北财经大学数学与数量经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171035,71102090) 辽宁省社会科学规划项目(L11DGL019)
【分类号】：F259.2;X196
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1827411
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