基于Folksonomy和本体建模的碳排放预警指标体系构建

发布时间：2018-05-13 02:02

  本文选题：碳排放预警 + 指标体系　； 参考：《情报科学》2013年12期

【摘要】：现有的碳排放预警系统指标构建中存在许多缺陷,笔者在低碳网站上利用自由分类法(Folksonomy)来提取标签,并利用本体建模对热门标签进行规范形成指标本体,借助用户的力量来实现碳排放预警指标的构建和预警阈值的设置,建立一种分层的碳排放预警体系,从而提高预警指标构建的科学性和自动化程度。
[Abstract]:There are many defects in the index construction of the existing carbon emission warning system. The author uses the free classification method Folksonomyto extract the label on the low carbon website, and uses the ontology modeling to standardize the hot label to form the index ontology. With the help of the power of users, the construction of early warning index and the setting of early warning threshold are realized, and a layered early warning system of carbon emissions is established, which can improve the scientific and automatic degree of early warning index construction.
【作者单位】： 东北电力大学经济管理学院;吉林大学管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA630035) 吉林省教育发展“十二五”规划项目(GH12173)
【分类号】：X196;TP391

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