基于参数修正模型的收入对消费影响研究

发布时间：2018-07-22 11:24

【摘要】：居民的自发性消费和边际消费倾向随时间的不同而不同,所以常系数线性回归模型不能理想地刻画收入对消费的影响。文章在传统变参数模型的基础上,提出了参数修正模型,并利用实际数据进行了实证研究。研究表明,参数修正模型能够改善模型的异方差性,模型估计精度更高,预测更准确,能够刻画不同时期收入对消费的影响,并能预测未来自发性消费和边际消费的倾向。
[Abstract]:The spontaneous consumption and marginal consumption tendency of residents vary with time, so the linear regression model of constant coefficient can not describe the effect of income on consumption. On the basis of the traditional variable parameter model, this paper puts forward a parameter correction model, and makes an empirical study based on the actual data. The results show that the parameter correction model can improve the heteroscedasticity of the model, and the estimation accuracy of the model is higher, the prediction is more accurate, the influence of income on consumption can be described in different periods, and the tendency of spontaneous consumption and marginal consumption in the future can be predicted.
【作者单位】： 重庆文理学院;
【分类号】：F014.5

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本文编号：2137283