采用多随机变量超分位数方法的机组碳捕集率优化决策

发布时间：2018-07-26 14:09

【摘要】：碳捕集机组的效益与电价、碳排放权价格密切相关,在售电损失费用、碳排放权交易费用和燃料费用为目标函数的机组碳捕集率优化模型中,同时考虑电价与碳排放权价格的随机性,提出并推导了多随机变量超分位数方法,将机组碳捕集率优化模型变为机组碳捕集率随机函数型的优化模型,便于利用工具箱求解。对比分析了不考虑电价和碳排放权价格波动,仅考虑碳排放权价格波动以及考虑电价与碳排放权价格波动的机组碳捕集率优化模型的3种计算结果。算例仿真结果表明,同时考虑两价格的随机性,增加了系统碳捕集率调节的灵活性,积极响应了电力市场和碳交易市场机制,降低了碳捕集系统的综合运行成本。
[Abstract]:The efficiency of carbon capture units is closely related to the price of electricity and carbon emission rights. In the optimization model of carbon capture rate, the cost of selling electricity, the cost of trading carbon emission rights and the cost of fuel are the objective functions of carbon capture units. At the same time, considering the randomness of electricity price and carbon emission right price, a multi-random variable overquantile method is proposed and deduced. The optimization model of unit carbon capture rate is transformed into a random function model of unit carbon capture rate, which is easy to solve by using toolbox. In this paper, three kinds of calculation results of carbon capture rate optimization model, which do not consider the price fluctuation of electricity price and carbon emission right, only consider the price fluctuation of carbon emission right, and consider the price fluctuation of electricity price and carbon emission right, are compared and analyzed. The simulation results show that considering the randomness of the two prices, the flexibility of carbon capture rate regulation is increased, the mechanism of electricity market and carbon trading market is actively responded to, and the comprehensive operating cost of carbon capture system is reduced.
【作者单位】： 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(51277016,71331001)~~
【分类号】：X196;X701

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 刘西陲;沈炯;李益国;;系统边际电价概率分布检验及模型研究[J];中国电机工程学报;2009年04期

2 陈启鑫;康重庆;夏清;;碳捕集电厂的运行机制研究与调峰效益分析[J];中国电机工程学报;2010年07期

3 王绵斌;谭忠富;张丽英;蔡丞恺;;市场环境下电网投资风险评估的集对分析方法[J];中国电机工程学报;2010年19期

4 张晓花;赵晋泉;陈星莺;;节能减排多目标机组组合问题的模糊建模及优化[J];中国电机工程学报;2010年22期

5 刘红岭;张焰;蒋传文;刘双全;;采用动态风险管理方法的水电站短期优化调度[J];中国电机工程学报;2012年19期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李星朗;陈跃辉;;基于碳交易的碳捕集电厂不同策略研究[J];湖南电力;2011年04期

2 柏小丽;雷霞;马一凯;孔祥清;;动态风险评价指标下的配电侧最优购电分配[J];电力系统保护与控制;2011年05期

3 刘吉臻;柳玉;曾德良;刘继伟;吕游;胡阳;;单一风电场的短期负荷调度优化策略[J];中国科学:技术科学;2012年04期

4 范文帅;张斌;陈驾宇;;采用α超分位数方法的含碳捕集系统日前环保调度研究[J];中国水能及电气化;2012年05期

5 康重庆;周天睿;陈启鑫;夏清;;南方电网低碳发展战略思考[J];南方电网技术;2010年06期

6 张晓花;朱昌平;陈星莺;马正华;芮钧;王雪;;计及节能减排的梯级水火电优化调度研究[J];华东电力;2012年07期

7 高春成;王良缘;刘文彬;方日升;王其瑜;方印;;低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法[J];华东电力;2013年01期

8 刘辉;迟维双;王鑫;;基于多Agent系统多目标机组组合问题的研究[J];湖北工业大学学报;2013年02期

9 常凯;;便利收益下碳排放动态套期保值效果[J];技术经济 与管理研究;2013年10期

10 张晋华;林媛媛;刘永前;田德;林志彦;汪宁渤;;基于降低风电机组叶片损伤的风电机组组合优化[J];电力系统保护与控制;2013年20期

相关会议论文 前4条

1 杨玉群;琚泽立;王新;;电网企业投资效益评价[A];电网工程造价管理优秀论文[C];2011年

2 张亚连;张夙;;基于我国“四化两型”建设的企业碳资产管理实施路径[A];绿色发展与管理创新——第七届中国林业技术经济理论与实践论坛论文集[C];2013年

3 田文昭;霍钊;王燕祥;葛建华;李晓曼;;碳排放额总量不变条件下的跨期定价问题（英文）[A];中国会计学会环境会计专业委员会2014学术年会论文集[C];2014年

4 熊宁;;考虑静态电压稳定的低碳电力调度方法[A];2012年江西省电机工程学会年会论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 静铁岩;大规模风电并网条件下的电力系统有功功率平衡理论研究[D];大连理工大学;2011年

2 邱威;考虑间歇性能源接入和运行安全的多目标有功优化调度[D];华北电力大学;2012年

3 于超;不同排污机制下发电能耗与排放成本优化模型研究[D];华北电力大学;2012年

4 王娟娟;有功功率平衡辅助服务成本与交易的相关理论研究[D];大连理工大学;2012年

5 李高望;含电动汽车的电力系统运行问题研究[D];华中科技大学;2013年

6 吴云飞;介质阻挡放电图像识别方法及均匀性影响研究[D];华中科技大学;2013年

7 张善明;中国碳金融市场发展研究[D];武汉大学;2012年

8 申杨硕;我国发电侧CO_2减排途径分析及其优化模型研究[D];华北电力大学;2013年

9 李学平;电网理论线损的准在线计算问题研究与分析[D];燕山大学;2013年

10 张磊;公共建筑碳排放权交易机理及体系研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 蔡丞恺;电网企业投资风险管理研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 柏小丽;动态风险下配电侧的最优购电分配模型[D];西华大学;2011年

3 祁艳君;碳捕集系统在火电厂中的最优配置研究[D];燕山大学;2011年

4 夏明昭;基于多阶段减排规划的发电厂碳捕集系统优化配置研究[D];燕山大学;2012年

5 岳云力;基于改进人工蜂群算法的机组组合优化方法[D];浙江大学;2012年

6 刘红哲;风电增发挤出效应及其效益评估方法[D];东北电力大学;2012年

7 梁娜;电力项目海外投资风险评估与防范研究[D];北京交通大学;2012年

8 朱勇;基于多属性决策的电网建设项目优化排序[D];华北电力大学;2012年

9 董晓;基于免疫粒子群算法的火电机组组合优化问题研究[D];华北电力大学;2012年

10 蔡秋娜;辅助服务管理机制与辅助服务市场竞价策略研究[D];华南理工大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 祝瑞金;邴焕帅;王建军;程倩;杨增辉;娄素华;吴耀武;;考虑调峰效益和电量效益的风蓄联合运行优化模型及算法[J];华东电力;2012年04期

2 周任军;胡军;罗潇;胡敏;叶佳明;;发电资产最优组合分配的WCVaR风险度量方法[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2009年01期

3 高峰,陈英武;基于集对分析的项目风险排序方法[J];基建优化;2005年01期

4 王国强,赵克勤,郑选军;天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析[J];科技通报;2004年02期

5 王欣;秦斌;阳春华;;机组短期负荷环境／经济调度多目标混合优化[J];控制理论与应用;2006年05期

6 范文帅;张斌;陈驾宇;;采用α超分位数方法的含碳捕集系统日前环保调度研究[J];中国水能及电气化;2012年05期

7 李继清,张玉山,王丽萍,纪昌明;市场环境下水电站发电风险调度问题研究[J];水力发电学报;2005年05期

8 高建伟;边念怡;;基于WCVaR风险控制的投资组合[J];系统工程理论与实践;2009年05期

9 陈皓勇,张靠社,王锡凡;电力系统机组组合问题的系统进化算法[J];中国电机工程学报;1999年12期

10 马瑞;电力市场中兼顾环境保护和经济效益的双目标模糊优化短期交易计划新模型[J];中国电机工程学报;2002年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张秋明;;英国如何评论碳捕集和储存[J];国土资源情报;2008年06期

2 康重庆;陈启鑫;夏清;;应用于电力系统的碳捕集技术及其带来的变革[J];电力系统自动化;2010年01期

3 肖隆平;温兆桓;;中国碳捕集项目缘何错失第一[J];中国经济和信息化;2011年15期

4 ;碳捕集和封存国际研讨会在京召开[J];中国产业;2011年07期

5 靳爱民;;用八元环沸石进行碳捕集[J];石油炼制与化工;2012年07期

6 舟丹;;碳捕集与封存技术步骤[J];中外能源;2012年12期

7 汪;;科技部发布《“十二五”国家碳捕集利用与封存科技发展专项规划》[J];乙醛醋酸化工;2013年04期

8 通讯员;;科技部发布碳捕集利用与封存规划[J];资源节约与环保;2013年04期

9 ;国家发改委推动碳捕集、利用和封存试验示范[J];商品混凝土;2013年06期

10 郭士伊;顾成奎;;碳捕集、利用与封存的对策建议[J];中国科技投资;2013年13期

相关会议论文 前3条

1 仲平;彭斯震;张九天;贾莉;;发达国家碳捕集与封存技术的发展及对中国的启示[A];2011中国可持续发展论坛2011年专刊（一）[C];2011年

2 王从敏;郭燕;罗小燕;李浩然;;阴离子功能化离子液体碳捕集的热力学行为研究[A];中国化学会成立80周年第十六届全国化学热力学和热分析学术会议论文集[C];2012年

3 ;发改委或补贴电价推动央企碳捕集项目[A];《电站信息》2013年第06期[C];2013年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 陈媛媛;气候组织发布中国碳捕集与封存报告[N];中国环境报;2010年

2 记者 贾婧;国家发改委副主任解振华说 碳捕集和封存技术距商业化应用还有距离[N];科技日报;2011年

3 CNE记者 赵坤;碳捕集和封存要走低成本低能耗道路[N];中国电力报;2011年

4 记者 张婧;我国开展国际合作加强碳捕集和封存[N];中国经济导报;2012年

5 记者李韶辉;中国将稳步推进碳捕集和封存技术发展[N];中国改革报;2012年

6 李北陵;“碳捕集与封存”技术亦喜亦忧[N];中国建设报;2013年

7 本报记者 郭力方;国家发改委力推碳捕集产业示范[N];中国证券报;2013年

8 路晓宇 白栋;延长石油领先 碳捕集封存利用[N];中国能源报;2013年

9 吴贤军;发改委首次明确在火电水泥等行业开展碳捕集试验项目[N];中国建材报;2013年

10 赵琳琳;碳捕集：未来在自己手中[N];中国石化报;2013年

相关博士学位论文 前1条

1 王继选;基于碳捕集的太阳能—燃煤机组热力系统耦合特性研究[D];华北电力大学;2014年

相关硕士学位论文 前9条

1 马博;碳捕集与封存技术安全性研究[D];辽宁工程技术大学;2013年

2 杨磊;碳捕集电厂灵活运行及其对风电消纳能力研究分析[D];燕山大学;2014年

3 夏明昭;基于多阶段减排规划的发电厂碳捕集系统优化配置研究[D];燕山大学;2012年

4 卢聪颖;电厂碳捕集系统的投资规划与低碳效益分析研究[D];燕山大学;2013年

5 吴倩;不确定性条件下的区域碳捕集与封存系统优化研究[D];华北电力大学;2014年

6 李海鹏;能源系统优化条件下辽宁碳捕集与封存技术的应用研究[D];华北电力大学;2014年

7 李欣;火电厂烟气脱碳工艺全流程模拟及工艺改进[D];北京化工大学;2012年

8 孙晨辰;碳捕集过程中SO_2对乙醇胺降解的影响[D];清华大学;2013年

9 祁艳君;碳捕集系统在火电厂中的最优配置研究[D];燕山大学;2011年

，

本文编号：2146265