广州市二氧化硫初始排污权分配模型研究

发布时间：2018-08-15 11:45

【摘要】：排污权初始分配是进行排污权市场交易的前提和基础,为排污权交易的有效进行提供保障。文章以广州市为区域研究单位,在现有排污权初始分配的理论和实践基础上,展开排污权初始分配研究。基于企业的发展规模、企业对社会的贡献性、企业对环境的污染现状以及企业运用技术治理环境的投入这4方面的因素,构建了二氧化硫初始排污权分配的评价指标体系,从而建立二氧化硫初始排污权分配的AHP层次分配模型。并以广州市火电行业为例,引入排污数据,具体研究了广州市火电行业的初始排污权分配方案,根据各指标的权重赋值,在最终得到的分配结果中,发电量多少、脱硫设施效率和二氧化硫去除率获得的权重最大,在分配中是主要考虑的指标。从分配结果看,各企业获得的排污权分配量较合理。此方法具有一定的实用性,为政府构建排污权交易市场,进行排污权初始分配提供有效方法。
[Abstract]:The initial allocation of emission rights is the premise and basis for trading emission rights in the market, and provides a guarantee for the effective trading of emission rights. Based on the existing theory and practice of the initial allocation of emission rights, this paper takes Guangzhou as the regional research unit to study the initial allocation of emission rights. Based on the development scale of the enterprise, the contribution of the enterprise to the society, the pollution status of the enterprise to the environment and the investment of the enterprise in the treatment of the environment by using technology, the evaluation index system of the distribution of the initial emission rights of sulfur dioxide is constructed. Thus, the AHP hierarchical allocation model for the allocation of initial emission rights of sulfur dioxide is established. Taking the thermal power industry of Guangzhou as an example, the paper introduces discharge data, studies the initial emission right allocation scheme of Guangzhou thermal power industry, according to the weight assignment of each index, in the final distribution result, how much electricity is generated. The efficiency of desulphurization facilities and the removal rate of sulfur dioxide are the most important factors in the distribution. From the distribution results, the allocation of emission rights obtained by enterprises is more reasonable. This method has some practicability and provides an effective method for the government to construct the emission trading market and to carry out the initial allocation of emission rights.
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“CMM与多层产业复杂网络相嵌的低碳经济综合评价体系构建:理论、算法与应用”(71173076) 广东省软科学研究项目“基于减排背景下的广州市排污权交易研究”(2011B070300081)
【分类号】：X196

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本文编号：2184101