基于因子分析法的产业集聚测度研究

发布时间：2018-08-20 08:36

【摘要】：鉴于单一指标在测度产业集聚程度不足,本文以中国工业为研究对象,以内地31个省区为研究样本,以不同侧面反映产业集聚度的标准差系数、赫芬达尔指数、行业集中度、空间基尼系数和相对地理集中指数计算结果为影响产业集聚程度的五个因素,采用因子分析的方法对我国工业27个行业的集聚程度进行了测度,然后运用聚类分析的方法进行验证。得出我国工业行业整体集聚程度基本保持相对稳定不变的趋势等结论,并提出了相应的政策建议。
[Abstract]:In view of the lack of a single index to measure the degree of industrial agglomeration, this paper takes China's industry as the research object, takes 31 provinces and regions in the interior as the research sample, and reflects the standard deviation coefficient, the Huffendal index, and the industry concentration degree of the industrial agglomeration in different aspects. The spatial Gini coefficient and the relative geographical concentration index are the five factors that affect the industrial agglomeration degree. The agglomeration degree of 27 industries in China is measured by factor analysis method. Then the method of cluster analysis is used to verify. This paper draws the conclusion that the whole agglomeration degree of industrial industry in our country remains relatively stable and invariable, and puts forward corresponding policy suggestions.
【作者单位】： 天津大学公共资源管理研究中心;天津大学管理与经济学部;
【分类号】：F224;F062.9

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本文编号：2193033