基于知识挖掘的产业集群网络创新模型研究

发布时间：2018-10-15 10:58

【摘要】：知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
[Abstract]:In the era of knowledge economy, knowledge has become an important power resource of industrial cluster network innovation. In the face of the increasing number of multi-structured enterprise data, how to obtain the potential and high quality knowledge model will determine the ability of industrial cluster network innovation. This paper constructs the industrial cluster network innovation model from the angle of semantic mining, analyzes the theoretical basis of the industrial cluster network innovation model, synthetically uses the ontology, knowledge mining and other intelligent information processing technology to distribute the industrial cluster network innovation model. On the basis of semantic integration, the process of implementing intelligent knowledge mining is expounded, and the ability of intelligent acquisition of concepts and relationships between concepts in industrial cluster network system is explained. The importance of knowledge acquisition in building industrial cluster network innovation model is discussed.
【作者单位】： 湖北工程学院经济管理学院;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(批准号:71073121)
【分类号】：F062.9

【共引文献】

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本文编号：2272331