基于主成分回归模型的经济增长因素分析

发布时间：2018-10-19 09:33

【摘要】：在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。
[Abstract]:In the analysis of economic growth factors, multiple regression analysis is often used, but sometimes the fitting effect of the established regression model is not good or reasonable. In this paper, the method of establishing principal component regression analysis is presented. This paper presents two regression analysis methods for economic growth, that is, establishing principal component linear regression model, analyzing marginal effect of economic growth, establishing principal component nonlinear regression model, and analyzing elastic effect of economic growth. Examples show that the effect is very good.
【作者单位】： 苏州科技学院数理学院;
【分类号】：F224;F061.2

【参考文献】

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【共引文献】

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