一种基于专家打分权重的迭代算法构建与应用

发布时间：2018-12-28 17:38

【摘要】：专家打分是评价项目水平的关键数据,由于对项目熟悉程度或人为因素的影响,存在个别专家打分过高或过低、导致项目得分过高或过低的情况,严重影响了项目评价结果的公正性,以专家对项目熟悉程度、把握程度和个人打分与专家组平均分差为专家打分权重计算参数,对专家打分权重进行迭代计算,使专家个人打分尽可能趋近专家组平均分,提高项目评价结果的合理性,保障项目评价的公正性.
[Abstract]:Expert scoring is the key data for evaluating project level. Because of the influence of project familiarity or human factors, individual experts score too high or too low, which results in too high or too low score of the project. The fairness of the project evaluation results is seriously affected. The experts' familiarity with the project, the degree of mastery and the average difference between the individual score and the expert group are taken as the parameters for calculating the expert scoring weights, and the expert scoring weights are calculated iteratively. To make the individual score of experts approach to the average score of expert group as far as possible, to improve the rationality of project evaluation results and to ensure the fairness of project evaluation.
【作者单位】： 云南省科学技术情报研究院;昆明理工大学云南省计算机重点实验室;
【基金】：云南省科技奖励管理信息系统
【分类号】：F062.4;TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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