大数据驱动下经管类“统计学”课程体系与教学模式优化研究

发布时间：2022-11-03 17:24

　　近年来迅猛发展的大数据科学与技术已经渗透到多学科、多领域,对传统行业运行模式的冲击尤为明显,大数据数据处理的系统化、集成化及高效化对传统"统计学"课程的教学体系提出了新的要求。对当前经管类专业"统计学"课程教学现状进行了分析,从具体改革内容、改革目标、实施方案、实施方法、教学改革的可行性与改革特色等方面详细阐述了大数据驱动下经管类专业"统计学"课程的教学改革策略。对该课程的教学体系与教学模式进行优化更新,以对接新时代大数据技术的快速发展,促使课程教学效果适应社会对相应人才的综合素质培养需求。 

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【文章目录】：
1 经管类“统计学”课程教学现状分析
    1.1 学生数学基础较为薄弱，学习难度大
    1.2 课程学时比较少，实践教学课时有限且教学模式较为单一
    1.3 传统的教学方法和手段不能满足大数据时代的需求
    1.4 教学考核评价体系缺乏实践检验
    2.5 教学改革的可行性与改革特色
2“统计学”课程教学改革实施方案及实施计划
    2.1 具体改革内容
    2.2 改革目标
    2.3 实施方案
    2.4 实施方法
        2.4.1 访谈调查法
        2.4.2 走访调研涵盖大数据业务的公司、大数据信息中心及相关技术人员
        2.4.3 教学案例搜集法
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用统计学专业人才培养体系现状的调查分析[J]. 韦程东,李广桃,林尤武.  广西师范学院学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于后MOOC时代SPOC线上线下混合教学模式在医学统计学教学中的实践与探索[J]. 闫国立,赵倩倩,王瑾瑾.  教育现代化. 2019(44)
[3]“雨课堂”在“医学统计学”课程教学中的应用研究[J]. 秦婴逸,叶小飞,许金芳,贺佳.  中国医学教育技术. 2019(02)
[4]统计学与改革开放四十年——第七届中国统计学年会综述[J]. 平卫英,罗良清.  统计研究. 2019(02)
[5]大数据对工商管理类专业“统计学”课程教学的影响和对策[J]. 孙丽环,韩京武.  通化师范学院学报. 2019(02)
[6]改革开放40年统计学人才培养模式的演进与展望[J]. 罗良清,郭露.  中国大学教学. 2018(12)
[7]基于超星泛雅平台的高校在线开放课程开发研究——以应用统计学课程为例[J]. 薛亚宏,田宏伟.  无锡商业职业技术学院学报. 2018(06)



本文编号：3700313