工程工期风险熵理论研究

发布时间：2017-09-29 18:13

  本文关键词：工程工期风险熵理论研究

  更多相关文章： 非肯定型网络计划 工期风险 进度控制 极大熵

【摘要】： 进度控制是工程项目管理三大控制之一。做好进度控制是十分重要的。进度若失控，必然会导致资源浪费和经济损失，甚至可能影响工程质量和安全。然而，在项目实施过程中，工程进度不可避免地会受到各种各样的不确定因素的影响，从而导致工程延期，进度目标不能实现的风险。 进度控制的方法有不少，其中非肯定型网络计划PERT是常见的一种。工序作业时间的确定是工程进度控制的关键，但PERT假设工序作业时间服从贝塔分布或两点等概率分布，这一假设影响了工程进度计划的准确性。鉴于此，本文对工序作业时间的问题进行了研究。 本文首先深入探讨了极大熵原理和复杂程度理论，将其引入到工程项目管理中来，从熵的角度研究非肯定型网络计划工序作业时间问题。应用极大熵原理建立了工程进度控制极大熵模型，并由该模型解决了非肯定型网络计划中工序作业时间的概率分布。在求得工序作业时间概率密度函数的基础上，预测了工序在规定作业时间内完工的概率。进一步分析了如何利用熵理论来提高传统PERT确定关键线路的准确性；应用复杂程度理论，将项目中的几条关键线路分为几个不同的风险等级，逐次判定线路的风险性，从而找出施工过程中的重点实施线路。最后以长洲水利枢纽工程为例，利用进度控制极大熵模型判定工序作业时间概率密度函数和探讨工程施工工期，证明了熵理论在工程进度控制中有好的实用性和可操作性。 通过熵理论在工程项目进度控制中的应用研究，，为进度控制提供了一个新的方法——极大熵方法。这在一定程度上完善了我国工程项目管理的理论，在实践中也有一定的借鉴意义。
【关键词】：非肯定型网络计划 工期风险 进度控制 极大熵
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F062.4;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 问题的提出及研究的意义8-9
• 1.1.1 问题的提出8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 工程进度控制研究现状9-14
• 1.2.1 国际研究现状9-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 研究内容和技术路线14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 技术路线15-16
• 2 熵理论及最复杂理论16-35
• 2.1 熵理论16-21
• 2.2 极大熵21-26
• 2.3 复杂程度概念26-27
• 2.4 复杂程度与熵27-28
• 2.5 最复杂原理28-29
• 2.6 极大熵原理与概率分布29-35
• 2.6.1 正态分布29-30
• 2.6.2 对数正态分布30-31
• 2.6.3 Gamma分布31-32
• 2.6.4 Beta分布32-35
• 3 工程工期风险估计方法分析35-40
• 3.1 概率分析法36
• 3.2 蒙特卡洛法(MONTE CARLO)36-37
• 3.3 模糊数学方法37-38
• 3.4 灰色系统理论38
• 3.5 网络分析法38
• 3.6 最大熵法38-40
• 4 工程进度控制极大熵模型40-53
• 4.1 PERT工期和关键线路的确定40-44
• 4.2 极大熵模型确定工序的作业时间44-49
• 4.2.1 极大熵原理44-47
• 4.2.2 进度控制极大熵模型及工序作业时间47-49
• 4.3 熵理论确定关键线路49-50
• 4.4 工序完工概率风险分析50-53
• 5 工程实例53-66
• 5.1 工程概述53-56
• 5.2 施工导流方案56-57
• 5.3 CPM施工进度计划分析57-60
• 5.4 工程进度极大熵模型施工进度计划分析60-64
• 5.5 施工进度风险分析64-66
• 6 结论与建议66-68
• 6.1 结论66-67
• 6.2 建议67-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-72
• 附录 硕士研究生学习阶段发表论文72

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘鑫;洪宝宁;韩尚宇;陈兴专;;地铁车站基坑工程工期风险值计算[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年06期

2 刘鑫;洪宝宁;韩尚宇;;地铁车站基坑稳定风险值计算[J];中南大学学报(自然科学版);2012年06期

3 韩尚宇;李红;洪宝宁;;道路工程施工阶段工期风险计算方法与应用[J];岩土工程学报;2013年S1期

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 刘志强;ZB船装备系统中修项目进度控制研究[D];华南理工大学;2011年

2 肖新兰;基于关键链的整车开发项目工期风险传递机制研究[D];南京航空航天大学;2010年

3 陈锋;城市隧道工期风险预警系统研究[D];重庆交通大学;2011年

4 王洪玉;公路工程施工进度费用优化研究[D];长沙理工大学;2011年

5 卢茜;基于信息熵理论的水利工程项目风险控制研究[D];江西理工大学;2012年

本文编号：943484