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我国GDP时间序列的模型建立与预测

发布时间:2017-10-29 10:16

  本文关键词:我国GDP时间序列的模型建立与预测


  更多相关文章: ARMA模型 Holter-Winter非季节短期预测模型 预测


【摘要】:本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。
【作者单位】: 石家庄学院研究生院 河北经贸大学研究生院
【关键词】ARMA模型 Holter-Winter非季节短期预测模型 预测
【分类号】:F222.33;F224
【正文快照】: GDP预测是一项非常重要而复杂的工作。目前研究GDP预测的方法有很多:建立多元线性回归模型进行预测,这种方法在一定的条件下能够起到较好的作用[1],但由于一些非线性因素的影响,可能造成一些预测上的误差;通过灰色系统理论对国内生产总值进行预测[2][3];基于神经网络集成的预

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号:1112551

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