各省区季度GDP数据质量评估
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GDP数据质量评估
第30卷第3期2013年3月统计研究
StatisticalResearchVol.30,No.3Mar.2013
各省区季度GDP数据质量评估
周国富
吴丹丹
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内容提要:国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数运用空间面板数据模型对各省区的季度据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,
GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分程度的高估,析了其中的原因。
关键词:季度GDP;数据质量;评估指标体系;空间面板数据模型中图分类号:F222.33
文献标识码:A
文章编号:1002-4565(2013)03-0010-08
TheAssessmentontheQualityofProvincialDataofQuarterlyGDP
ZhouGuofu&WuDandan
Abstract:ThesuspicionofscholarsbothathomeandabroadonthequalityofChina’sGDPhastransferredfromannualdatatoquarterones,andfromthenationaldatatotheregional.ThispaperusesspatialpaneldatamodeltomakeanempiricaltestofthequalityofprovincialquarterlyGDPbydesigningasystematicandfeasibleevaluationindexsystemforquarterlydataofGDP.TheresultsshowthatthematchingbetweenChineseprovincialquarterlyGDPandtherespectiveeconomicindicatorsiscomparativelywell,thequalityofdataisalsorelativelyhighandthereisnosignificantdistortiononthewhole;Fromthetimepointofview,theoverestimationinacertaindegreeexistsintheGDPdatainthefirstandsecondquartereveryyear,andthereistheunderestimationofthethirdandfourthquarterlydataofGDP,butthestatisticaldeviationisinsignificant;Intheviewofregion,althoughthehalfareoverestimatedandtheotherareunderestimated,mostofthisbiaseddegreeisnotstatisticallynotable.Andfurthermore,thepaperanalyzestheirreasons.
Keywords:QuarterlyGDP;DataQuality;EvaluationIndexSystem;SpatialPanelDataModel
一、引言
从ThomasG.Rawski对中国1998-1999年经济数据真实性的质疑
[1]
GDP统计数据可能存在的质量问题,有效提高各地区GDP数据的真实性及地区之间GDP数据的可比性
[3]
。但是,该《评估办法》在评价指标的选取、权
开始,中国的数据质量问题重的确定和评价方法等方面仍存在一些不足。
关于我国GDP数据质量及其评估方法,一部分学者从纯学术的角度进行了研究。孟连和王小鲁选取工业产品产量增长率、价格指数、货运周转量、工业消费电量等与经济总量增长速度在理论上保持高
一直是国内外学者关注的一个焦点。自国际金融危机爆发以来,国内外学者对我国统计数据质量质疑重点逐渐从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据要议题。
国家统计局于2010年发布了《地区GDP数据(以下简称《评估办法》)。质量评估办法(修订稿)》
该《评估办法》的设计,无疑是为了及时发现地区
[2]
。如何有效控制和评估统计数据质
量,提高统计数据准确性,已成为当前统计工作的重
*基金项目:国家统计局全国统计科研计划重大项目“现行季——基于地区统计数据度GDP测算方法的合理性及改进方案研究—
(2009LD005)。该文为第四届中国统计学年会推荐论的实证检验”
文,作者感谢郭杰民博士等与会专家的中肯评价和建议。
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本文编号:134441
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