组合预测模型在中国GDP预测中的应用

发布时间：2017-03-23 10:03

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【摘要】：在ARIMA、混合时间序列和GM(1,1)模型基础上,利用中国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。
【作者单位】： 山东大学数学学院;中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【关键词】： ARIMA模型 组合预测模型 时间序列 GDP
【基金】：中科院知识创新工程重要方向资助项目(KZCXZ-YW-305-4) 山东省自然科学基金资助项目(Y2007G08)
【分类号】：F224;F222.33
【正文快照】： 国内生产总值(gross domestic product,GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。国内生产总值能够提供经济状

【参考文献】

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本文编号：263459