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向量自回归模型与向量误差修正模型预测功能的比较——基于我国国内生产总值和居民消费支出变量的实证研究

发布时间:2017-03-28 23:11

  本文关键词:向量自回归模型与向量误差修正模型预测功能的比较——基于我国国内生产总值和居民消费支出变量的实证研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:建立国内生产总值与居民消费支出有关形式变量的向量自回归模型和误差修正模型,依据国内生产总值和居民消费支出的历史数据分别对模型进行估计,并利用估计好的2个模型对近2年的相应变量进行预测,将预测结果与实际数据相比较,从而得出2个模型的预测效果.通过比较显示:误差修正模型预测效果优于向量自回归模型.
【作者单位】: 宁波大学商学院;宁波大学研究生院;
【关键词】向量自回归模型 误差修正模型 预测功能比较
【分类号】:F222.33;F124.7;F224
【正文快照】: 居民消费支出与国内生产总值之间的关系密切,居民消费支出与国内生产总值的滞后期相关,而国内生产总值则与居民消费支出当期有关.史宁中等人[1]实证分析了中国人均国内生产总值与人均消费之间的关系,发现人均国内生产总值高速增长并没有带来人均消费的高速增长,并且两者并不

【参考文献】

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5 马斌;冯s,

本文编号:273224


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